توفر كل من معالجات QCS6490 و QCS5430 حلولاً فعالة وعالية الأداء، مدعمة بالذكاء الاصطناعي، لتطبيقات الروبوتات، ورؤية الذكاء الاصطناعي، والآتمتة الصناعية، والتجزئة، والأمن الذكي، والزراعة الدقيقة، وقياس الطاقة الذكي، والصيانة التنبؤية، والرعاية الصحية الشخصية. من خلال تمكين المطورين بأدوات قوية لحوسبة الحافة، تشجع Qualcomm Technologies مجموعة أوسع من المبتكرين – من شركات التكنولوجيا إلى الشركات الناشئة والطلاب – على إحياء حلول إنترنت الأشياء المتطورة.

أكد نديم فرزلي، مدير الموظفين، التسويق المنتج في كوالكوم تكنولوجيز، على أهمية الحوسبة المحيطية باعتبارها عاملاً حاسماً في تطوير الكيت. “يُعدّ الحوسبة المحيطية المدعومة بالذكاء الاصطناعي ذو فوائد كثيرة، بما في ذلك سرعات استجابة أسرع، واتخاذ القرار على الجهاز، وتحسين الأمن، بالإضافة إلى خفض التكلفة”، أوضح فرزلي، مشيرًا إلى أن معالجة البيانات محليًا تُمكن من اتخاذ القرارات بشكل أسرع وتقلل الاعتماد على المعالجة السحابية. وتُعدّ هذه القدرة الحاسوبية المحلية ضرورية للتطبيقات التي تتطلب استجابات فورية، مثل الروبوتات، والأمن، والتشغيل الآلي الصناعي.

“الحوسبة المحيطية المدعومة بالذكاء الاصطناعي لها العديد من الفوائد، بما في ذلك سرعات الاستجابة الأسرع، واتخاذ القرارات على الجهاز، وتحسين الأمن، بالإضافة إلى خفض التكلفة”
— نديم فرزلي، كوالكوم تكنولوجيز

تُتميز مجموعات Qualcomm RB3 Gen 2 بتصميمٍ مُكوّن من وحدات، مُستندةً إلى عامل الشكل المُدمج 96Board، بحجم بطاقة الائتمان و مواصفاته. وتشتمل هذه المجموعة على العديد من خيارات الاتصال، مثل منافذ USB و Ethernet وكاميرا وشاشة، بالإضافة إلى وصول إلى GPIOs متنوعة للبروتوكولات الاتصالية ذات السرعة المنخفضة مثل SPI و UART و I2C، والاتصالات عالية السرعة مثل PCIE و USB و MIPI. وتأتي المجموعات أيضًا مع تقنية Wi-Fi 6E و Bluetooth 5.2، ووصلة 5G اختيارية [[LINK8]] من خلال وحدات إضافية. يُقدّم Qualcomm Technologies صفحة موارد مُخصصة [[LINK9]] تُفصّل الأجهزة والاتصالات. يمكن توسيع المجموعات بإضافة لوحات مُتوسطة الحجم، مُحتفظةً بحجمها المُدمج، مما يُفيد في مشاريع النمذجة السريعة وإثبات المفهوم، حيث يمكن للمستخدمين إضافة مكوناتهم الخاصة وتكامل المجموعة في منصة روبوت أو كاميرا أو منصة أجهزة أخرى مُفضلة. كما يُقدم Qualcomm Technologies قالبًا يمكن للمُطوّرين استخدامه لإنشاء بطاقاتهم الخاصة المتوسطة الحجم بسرعة.

قوة الحوسبة المتقدمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في المُحور

يتمثل جوهر جاذبية معالج كوالكوم RB3 الجيل الثاني في نهجه المُركّز على الحوسبة عند الحافة. تم تصميم معالجات QCS6490 و QCS5430 لمعالجة أحمال حوسبة كبيرة على مستوى الجهاز. مزودة بمعالج متعدد النواة (حتى 8 نواة) ووحدة معالجة رسومية و وحدة معالجة ذكاء اصطناعي (وحدة معالجة عصبية ووحدة معالجة رقمية) بإنتاج تصل إلى 12 تريليون عملية في الثانية (TOPS)، تمكّن هذه المعالجات المُدمجة الأجهزة من أداء معالجة البيانات المعقدة عند الحافة، مما يجعلها مثالية للتطبيقات عالية الحوسبة مثل الروبوتات ذاتية القيادة وحلول الرؤية الذكية. تُقدّم المعالجات مزيجاً من الحوسبة عالية الأداء، والاتصال، والكفاءة في استهلاك الطاقة في حزمة واحدة.

يُحسّن هذا التصميم الذي يركز على الحافة، سرعة المعالجة، كما يُعزز أمن البيانات من خلال إبقاء المعلومات الحساسة على الجهاز بدلاً من نقلها إلى السحابة. للمطورين العاملين في التطبيقات مثل الأمن الذكي، والرعاية الصحية الشخصية، أو الأتمتة الصناعية، يعني هذا أن البيانات الحرجة تبقى أقرب إلى مصدرها، مما يُمكن من الاستجابات الأسرع والأكثر أمانًا في سيناريوهات الوقت الحقيقي.

رؤية الذكاء الاصطناعي على الحافة واتخاذ القرارات في الوقت الحقيقي

من الميزات البارزة في مجموعة تطوير كوالكوم RB3 جين 2 خيار “Vision Mezzanine”، والذي يتضمن قدرات التعرف على الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي من كوالكوم تكنولوجيز. مجهزة بكاميرتين تغطي دعم الكاميرا عالي الدقة ومنخفضة الدقة، تسمح المجموعات بالكشف عن الأجسام في الوقت الحقيقي، مما يجعلها مناسبة لأنظمة الأمن، والطائرات بدون طيار [[LINK10]] الذاتية التحكم[[LINK10]]، وبناء نماذج أولية للرؤية الذكية. أوضح فرزلي قائلاً: “بفضل مجموعاتنا وأدواتنا التمكينية، يمكن للمهندسين تسريع بناء النماذج الأولية وتطوير حلول الذكاء الاصطناعي”، متخيلاً سيناريوهات يكون فيها الذكاء الاصطناعي عند الحافة ضروريًا، مثل عمليات البحث والإنقاذ أو التفتيش الصناعي. يمكن توسيع المجموعة بمزيد من الكاميرات المتوفرة كإكسسوارات اختيارية.

كوالكوم تكنولوجيز

“`html

تُتيح معالجة تقنيات كوالكوم المتقدمة للذكاء الاصطناعي على تقنية الحافة (Edge) لمجموعات كوالكوم RB3 الجيل الثاني التعرف على البيانات البصرية ومعالجتها على الجهاز، وهي قدرة تُقلل بشكل كبير من التأخير وتُحسّن من الكفاءة التشغيلية. بمعنى عملي، هذا يعني أن الروبوت المُجهز بـ كوالكوم RB3 الجيل الثاني يمكنه التنقل في مستودع، والتعرف على العقبات، واتخاذ قرارات في الوقت الحقيقي بشكل مستقل، دون الحاجة إلى اتصال بالغيوم. قال فرزلي: “يُمكن للذكاء الاصطناعي على الحافة (Edge) لهذه الأجهزة تحليل البيانات واتخاذ القرارات على الفور”، مُسلّطاً الضوء على قوة معالجات تقنيات كوالكوم في التطبيقات الزمنية الحقيقية.

تقنيات كوالكوم

“`

تُعدّ هذه القدرة المحلية على الذكاء الاصطناعي مفيدة أيضًا في أنظمة الأمن القائمة على الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، يمكن نشر كاميرا ذكية لرصد موقع بناء، باستخدام قدرات Qualcomm RB3 Gen 2 للكشف عن الدخول غير المصرح به أو المخاطر المحتملة، وإصدار تنبيهات فورية. يُمكّن تركيز Qualcomm Technologies على الحوسبة القوية وعالية الكفاءة للذكاء الاصطناعي على مستوى الجهاز الأجهزة من أداء مهام معقدة، مثل تحليل اللقطات أو تحديد كائنات محددة بدقة عالية، مباشرةً على الحافة.

سلّط فرزلي الضوء على مشروع عملاء يتضمن روبوتًا للتفتيش على سلامة السكك الحديدية، حيث قامت شركة بتغيير جهاز أكثر استهلاكًا للطاقة، وأكثر تكلفة، إلى حل QCS6490. أدى التغيير إلى خفض استهلاك الذاكرة بنسبة 68% بالإضافة إلى اتصال الواي فاي المدمج، مما أوجد نظامًا فعالًا قلل التكاليف مع الحفاظ على نفس الدقة. تُجسّد هذه القصة الناجحة كيف يمكن التركيز على الحوسبة القوية والاتصال الاستثنائي وكفاءة الطاقة من قبل كوالكوم تكنولوجيز، تعزيز الإنتاجية وخفض التكاليف التشغيلية.

كفاءة الحافة للتطبيقات الروبوتية والتلقائية

يُعدّ مجموعة تطوير كوالكوم RB3 Gen 2، بفضل كفاءتها، خيارًا قويًا للتطبيقات المستقلة، حيث تُعدّ استهلاك الطاقة، والاتصال، والقوة الحاسوبية عوامل حيوية. مع التركيز على انخفاض استهلاك الطاقة، تُمكّن حلول كوالكوم تكنولوجيز للحوسبة السحابية الأجهزة التي تعمل بالبطاريات من العمل لفترة أطول بين الشحنات.

وفقًا لفرزلي، فإنّ الحمض النووي لشركة كوالكوم تكنولوجيز يُترجم مباشرةً إلى هذه المعالجات، مُقدّمًا “أداءً حاسوبيًا عاليًا، واتصالًا استثنائيًا، وكفاءةً في استهلاك الطاقة”، بينما يُستخدم ذاكرة أقل مقارنةً بالبدائل. يُتيح هذا التوازن بين القوة والكفاءة للمطورين استخدام مجموعتهم في التطبيقات المُعتمدة على البطاريات، مثل الروبوتات المتحركة والطائرات بدون طيار، حيث إنّ مدة التشغيل المُمتدة تُعدّ حاسمة.

كوالكوم تكنولوجيز

مثال آخر يتضمن مختبراً يستخدم تقنية الرؤية من كوالكوم تكنولوجيز لآلية تعداد مستعمرات البكتيريا، وهي عملية حيوية في سلامة الأغذية والتشخيص الطبي. تقليدياً، كان فنيو المختبرات يراجعون يدوياً مستعمرات النمو في أطباق بتري، ولكن مع الذكاء الاصطناعي المتقدم من كوالكوم تكنولوجيز، تم أتمتة العملية لتوفير النتائج على الفور. أوضح فرزلي قائلاً: “يُحقق معالجة كوالكوم تكنولوجيز على الحافة الكفاءة من خلال تقليل الحاجة للتفاعل البشري وتقليل الأخطاء”، مؤكداً كيف يمكن لتقنيتهم تبسيط وتسريع عمليات العمل في مختلف الصناعات.

نهج مخصص للمطورين: وصول مفتوح ودعم طويل الأمد

كجزء من جهودها لتقديم تجربة مستخدم استثنائية لسوق إنترنت الأشياء الضخم، قررت كوالكوم تكنولوجيز الاهتمام أكثر بمتطلبات اللاعبين الصغار من خلال توفير وصول مفتوح أكثر وأدوات أسهل في الاستخدام، وتقديم دعم لأنظمة تشغيل متعددة.

تُظهر التزام شركة كوالكوم تكنولوجيز بتعميم الحوسبة الحدية بوضوح من خلال نهجها المُركز على المطورين. تم تصميم مجموعات تطوير كوالكوم RB3 Gen 2 لتكون في متناول شريحة واسعة من الجمهور، من المهندسين المحترفين إلى هواة البرمجة، وذلك من خلال نموذج تسعير تنافسي ودعم شامل. قال فرزلي: “هدفنا هو جعل هذا المنتج متاحًا للجميع”، مُشدداً على أن النهج المفتوح للوصول لدى كوالكوم تكنولوجيز يُمكّن المطورين من شراء المجموعة والبدء في الابتكار دون عملية ترحيب طويلة أو حصرية.

تُمكن هذهِ الطّقمات من دعم أنظمة تشغيل متعددة، بما في ذلك
لينوكس، وأندرويد، وأوبونتو، ونوافذ. إضافةً إلى نظام التشغيل لينوكس كوآلكوم المُسبق التحميل، سيتمّ دعم الطّقمات قريبًا بنظام أوبونتو لينوكس، والذي قد يكون مُجذِباً لمُطوّري التطبيقات الأصغر، بما في ذلك إصدار قادم يدعم سطح مكتب أوبونتو. وعلاوةً على ذلك، فإنّ التركيز الأخير لشركة كوآلكوم تكنولوجيز في مجال حواسيب سطح المكتب بنظام نوافذ يُحفّز أيضاً دعم إصدار مُقبل لنظام التشغيل نوافذ يعمل على الطّقم، مُستهدفاً قطاع السوق الصناعي الذي يُسيطر عليه عادةً الأجهزة القائمة على معمارية x86 التي تعمل بنظام نوافذ. كما سيُشغّل الطّقم نظام التشغيل أندرويد.

تُدعم هذه الطُّرز بِمُكوِّنات تطوير البرمجيات (SDKs) مُخصصة لوسائط المُتعددة والروبوتات، مُوفِّرة للمُطوِّرين تطبيقات نموذجية وعروض تجريبية لبناء واختبار المنتجات بشكل أسرع.
“لقد أنشأنا مركز Qualcomm AI Hub حيث يمكنك إحضار نماذجك أو اختيار أحد النماذج المُدرَّبة مسبقًا، وتحسينها، واختبارها على منتجاتنا”، قال فرزلي، مُشيرًا إلى منصة Qualcomm AI Hub المُخصصة من Qualcomm Technologies حيث يمكن للمُطوِّرين تجربة أكثر من 125 نموذجًا للذكاء الاصطناعي على الأجهزة المُستضافة على السحابة قبل نشرها على الأجهزة الفيزيائية. يتم تحديث بوابة Qualcomm Developer Portal وقناة Qualcomm Developer Network على YouTube باستمرار بِدروس تدريبية ودورات تعليمية مُصممة لتثقيف ودعم المُطوِّرين طوال رحلة تطوير منتجاتهم.

أَنشَأَتْ شركة كوالكوم تكنولوجيز أيضاً منتدىً عامًّا للمجتمع للرد على الاستفسارات. يتم دعم هذا المنتدى من قبل خبراء داخليين مُكَرّسين في كوالكوم تكنولوجيز، سَيُجيبون على الأسئلة بسرعة وسيُقدّموا التوصيات.

للدعم المُستمر للمطورين، أنشأت شركة كوالكوم تكنولوجيز برنامجًا طويل الأمد، يضمن دعمًا يصل إلى 15 عامًا للبنية التحتية والبرامج. ويُعد هذا الالتزام ذا قيمة خاصة لصناعات تحتاج إلى حلول موثوقة طويلة الأمد، مثل أتمتة الصناعة، الأجهزة الطبية، والبنية التحتية الذكية. قال فرزلي: “هدفنا هو خدمة جميع المطورين، من هواة وطلاب إلى الشركات العالمية”، مُؤكدًا على التزام كوالكوم تكنولوجيز ببناء نظام بيئي شامل لحوسبة الحافة.

كوالكوم تكنولوجيز

تمكين المطورين الصغار والكبار على حد سواء

تُعكس رؤية شركة كوالكوم تكنولوجيز في ديموقراطية الذكاء الاصطناعي في الحافة تصميم كوالكوم RB3 Gen 2 المتعدد الاستخدامات، والذي يمكن أن يخدم كل من المطورين الصغار والشركات الكبيرة. سواء كان المطور يعمل على مشروع لشركة متعددة الجنسيات كبيرة أو شركة ناشئة تستكشف تطبيقات مبتكرة، فإن مجموعة أدوات كوالكوم RB3 Gen 2 توفر الأدوات اللازمة لتطوير منتجات عالية الأداء، مدعومة بالإنترنت للأشياء، دون الحاجة لفريق هندسي واسع. على سبيل المثال، يمكن لشركة صغيرة تُطوّر نظام إدارة أسطول أن تستخدم مجموعة أدوات كوالكوم RB3 Gen2 لبناء نموذج تجريبي لكاميرات لوحة القيادة الذكية القادرة على معالجة البيانات محليًا، وتوفير ردود فعل فورية بشأن ظروف الطريق، وسلوك السائق، وصحة المركبة.

في هذه الأثناء، يمكن للشركات الكبرى استخدام مجموعات Qualcomm Technologies للتطبيقات الأكثر تعقيدًا، مثل الروبوتات الصناعية والتحكم في الجودة الآلي. تُتيح تقنية Qualcomm Technologies الحافة للشركات تبسيط العمليات من خلال تقليل الاعتماد على أنظمة السحابة المركزية، وبالتالي تقليل التأخير وتعزيز خصوصية البيانات. لاحظ فرزلي أن Qualcomm Technologies تُخدم عملاء كبار، إلا أن مجموعات Qualcomm RB3 Gen 2 مصممة لتلبية احتياجات مطوري جميع الأحجام: “إذا كنت طالبًا جامعيًا تُصمم روبوتًا مُقاتلاً، أو شركة ناشئة تُطوّر طائرة بدون طيار، أو شركة متعددة الجنسيات تُصمم نظامًا لرصد سلامة العمال، فإن هذه المجموعة ستدعم رحلتك التطويرية في تحول الذكاء الاصطناعي في الحافة”.

رؤية Qualcomm Technologies: تسريع اعتماد إنترنت الأشياء بالحوسبة الحافة

مجموعة تطوير Qualcomm RB3 Gen 2 أكثر من مجرد أداة قوية؛ إنها رؤية لمستقبل الحوسبة المتصلة بالأشياء والحوسبة الحدية. من خلال التركيز على المعالجة على الجهاز، تدفع Qualcomm Technologies نحو معالجة ذكية فعالة على حافة شبكة الإنترنت للأشياء، حيث الاستجابة في الوقت الحقيقي، والخصوصية المحسنة، والحوسبة العالية هي أمور أساسية. بمجموعة تطوير Qualcomm RB3 Gen 2، تتيح Qualcomm Technologies تقنية متطورة في مجال إنترنت الأشياء لمجموعة واسعة من المبتكرين، من الشركات الكبيرة إلى المطورين الأفراد.

مع استمرار تطور إنترنت الأشياء، من المتوقع أن يُحدث نهج Qualcomm Technologies المُركّز على الذكاء الاصطناعي عند الحافة تأثيرًا كبيرًا على الصناعات، بدءًا من البنى التحتية الذكية ووصولًا إلى الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة [[LINK19]]. لخّص فرزلي طموح الشركة قائلاً: “نريد تثقيف المطورين لاستخدام منتجات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء بشكل أفضل. تغطي تقنيتنا طيف إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي، وبفضل نهجنا المُركّز على المطورين، نحن مستعدون لدعمهم في تشكيل مستقبل الحوسبة عند الحافة.”

باستخدام مجموعة تطوير Qualcomm RB3 Gen 2، تُحدّد Qualcomm Technologies معيارًا جديدًا للإبداع في مجال إنترنت الأشياء عند الحافة، مُشجّعة المطورين على استغلال قوة الذكاء الفوري على الجهاز لخلق عالم مُتصل وفعال وذكي.

تُعدّ المنتجات المُصنّعة تحت علامتي Snapdragon و Qualcomm من منتجات Qualcomm Technologies، Inc. و/أو شركاتها التابعة. يُستخدم علامة تجارية مسجّلة Linux بموجب ترخيص فرعي من مؤسسة Linux، وهي المُرخص الحصري لـ Linus Torvalds، صاحب العلامة على مستوى العالم.

المصدر: المصدر