اكتشاف مذهل! 🌌 أنظمة ثنائية جديدة لقزم أبيض باستخدام التعلم الآلي
رغم انتهاء مهمتها الرسمية، لا تزال مسبار غايا الفضائي يُذهلنا برؤى علمية جديدة! 🧑🚀 ورقة بحثية جديدة، نشرت على arXiv، استخدمت بيانات غايا للبحث عن أنظمة فلكية فريدة: قزم أبيض-متسلسل رئيسي. ✨
باستخدام تقنية التعلم الآلي، تحديدا “خريطة ذاتية التنظيم“، عُثر على 801 نظامًا ثنائيًا جديدًا لقزم أبيض-متسلسل رئيسي (WDMS). هذا الاكتشاف يُمثل زيادة هائلة في عدد هذه الأنظمة المكتشفة، بزيادة تزيد عن 20%! 🚀
لماذا هذا الاكتشاف مهم؟ 🤔
تُعدّ أنظمة WDMS مهمة للغاية في علم الفلك. فهي تُتيح لنا معرفة عمر قزم أبيض بدقة أكبر. عندما نقارن عمر قزم أبيض بعمر نجمه المتسلسل الرئيسي، يمكننا معرفة معطيات مهمة أخرى، مثل: العلاقة بين عمر النجم وكمية “المعادن” فيه، أو العلاقة بين كتلة النجم ونصف قطره. 🤯
اكتشافات سابقة و مستقبلية 🌟
تم العثور على حوالي 4000 نظام WDMS حتى الآن. يُضيف كل اكتشاف جديد رؤى قيّمة عن العلاقة بين هذين النوعين من النجوم، مما يُعزز فهمنا للعلم الفلكي. 🔭
تم استخدام خرائط التنظيم الذاتي (SOMs) في هذه الدراسة. وهي تقنية تعلم آلي تُسهل اكتشاف الهياكل في البيانات الفلكية الكبيرة. 🔍
كيف اكتشفوا هذه الأنظمة؟ 🕵️♂️
باستخدام بيانات مقياس الضوء الأزرق (BP) والأحمر (RP) من مسبار غايا، لاحظ الباحثون اختلافات طفيفة في الطيف الأحمر بناءً على وجود أو عدم وجود قزم أبيض في النظام. تم اختبار خوارزميتهم على مجموعة تضم 90.667 نجمة، ووجدوا 993 نظامًا ثنائيًا محتملًا من هذا النوع.
الدقة والنتائج 🎯
تقدر دقة الخوارزمية بـ 90%، مما يُعزز من مصداقية النتائج. هذا الاكتشاف سيُتيح لنا دراسة مفصلة لهذه الأنظمة الجديدة، لمعرفة المزيد عن خصائصها الفلكية. ⭐
هذا الاكتشاف هو مثال رائع على قيمة بيانات غايا، ومدى أهمية استخدام تقنيات التعلم الآلي في علم الفلك. 🚀
المصادر:
- اكتشاف رفيقات قزم أبيض مُخفية باستخدام تقنية تعلم آلي غير مُشرف
- النجمات المتتابعة وقزمات بيضاء ثنائية مختبئة بشكل واضح
- توقف قزمات بيضاء عن تبريدها، مما يمنح الكواكب فرصة ثانية لسكنية
- إصدار بيانات غايا الضخم الجديد: المزيد من النجوم، العدسات الثقالية، والكويكبات
المصدر الرئيسي: المصدر