أعلنت جوجل هذا الأسبوع أن شريحتها الكمومية الجديدة المتطورة، ويلو، يمكنها إجراء عملية حسابية في أقل من خمس دقائق، بينما تستغرق هذه العملية أحد أسرع أجهزة الكمبيوتر العملاقة اليوم 10 سكستيليون سنة لحلها. (للسجل: هذا هو 10,000,000,000,000,000,000,000,000 سنة).

كتب باحثو جوجل كتبوا “إن هذا الرقم المذهل يتجاوز المقاييس الزمنية المعروفة في الفيزياء، ويتجاوز بكثير عمر الكون”. “وهو يعطي مصداقية لفكرة أن الحوسبة الكمومية تحدث في العديد من الأكوان المتوازية، بما يتوافق مع فكرة أننا نعيش في أكوان متعددة، وهو توقع تم طرحه لأول مرة من قبل ديفيد دويتش”.

لقد أذهلني هذا الإعلان، من الناحية التقنية. كنتُ على دراية بهذا المشروع لعدة سنوات — فقد نشرت صحيفة نيويورك تايمز تقريراً مدروساً حول ويلو في عام 2019 — ولكن ربما، مثلي مثل الكثيرين منكم، كنتُ أرغب في وجهة نظر خارجية لأضع هذا الحدث في سياقه. وقد نشر بن بروباكر، وهو صحفي علمي في مجلة كوانتا، مقالاً ذكياً، وتقنياً، ومُدعمًا بالمعلومات حول إنجاز جوجل — وما قد يعنيه ذلك للمستقبل.

اقتباس رئيسي: “أمضى فريق جوجل للذكاء الاصطناعي الكمي سنوات في تحسين تصميم و تصنيع وحدات القياس الكمي (كيوبت) الخاصة بهم، متدرجين من عدد قليل من وحدات القياس الكمي إلى عشرات، وصقلوا قدرتهم على معالجة العديد من وحدات القياس الكمي في وقت واحد. في عام 2021، أصبحوا مستعدين أخيرًا لتجربة تصحيح الخطأ باستخدام رمز السطح لأول مرة. كانوا يعلمون أن بإمكانهم بناء وحدات قياس كمية مادية فردية بمعدلات خطأ أقل من عتبة رمز السطح. لكن كان عليهم أن يروا ما إذا كانت هذه الوحدات قادرة على العمل معًا لإنشاء وحدة قياس كمية منطقية أفضل من مجموع أجزائها. على وجه التحديد، كان عليهم أن يظهروا أنه مع توسيع نطاق الكود – باستخدام جزء أكبر من شبكة وحدات القياس الكمية المادية لتشفير وحدة القياس الكمية المنطقية – سينخفض معدل الخطأ.”

إعادة التفكير في المخاطر من منظور طويل الأجل

طرح زميلي دان كرولي [[LINK11]]مؤخراً سؤالاً مثيراً للاهتمام [[LINK11]]: هل نفكر في المخاطر بشكل خاطئ؟

في مقاله، يوضح لنا دان كيف تطورت التمويلات الحديثة لمعادلة التقلب كمقياس للمخاطرة نفسها. فأسهم السوق المتقلبة، على سبيل المثال، غالباً ما تُصوَّر على أنها رهانات “مخاطرة”. لكن هذا ليس بالضرورة صحيحاً. وغالباً ما تكون الأسهم المتقلبة أفضل الاستثمارات على المدى الطويل.

يكتب دان: “إنّ المشاعر قصيرة الأجل، ودورات الأخبار، والضوضاء الاقتصادية الكلية يمكن أن تتسبب في تقلبات حادة في الأسعار، مما يخلق اختلالات بين سعر السهم وقيمته الجوهرية. ومع ذلك، بالنسبة للمستثمر طويل الأجل، فإن هذا ميزة رائعة – وليست عيبًا”.

اقتباس رئيسي: “لا تُخبرنا التقلبات إلا بجزء من القصة. فالأسواق المالية لا تتبع الأنماط الدقيقة للتوزيع الطبيعي، وهو ما تفترضه هذه النماذج. تحدث الأحداث القصوى بشكل متكرر أكثر بكثير مما تتنبأ به النماذج التقليدية. لقد رأينا هذا يتجلى مرارًا وتكرارًا – من انهيار شركة إدارة رأس المال طويلة الأجل إلى الأزمة المالية العالمية. لم تتمكن النماذج من تفسير ميل السوق إلى التصرف بشكل غير عقلاني وبمستويات أكثر تطرفًا بكثير مما اقترحته الرياضيات. لهذا السبب صرت أرى التقلبات ليس كمخاطرة في حد ذاتها، بل كإشارة، ودعوة للتحقيق أكثر.”

---

بعض الروابط الأخرى التي استمتعت بها:

لماذا يُعد الانعكاس ضروريًا للنجاح على المدى الطويل – عبر جون ميخالجيفيتش

اقتباس رئيسي: “لسوء الحظ، لا يستطيع المستثمر النموذجي إلا أن يتأثر بالمُشاعر السائدة في السوق. فهو يشعر بتحسن في الأيام التي تُشير فيها شاشة الأسهم إلى ارتفاع. ويشعر بسحب مغناطيسي نحو أسهم الشركات المفضلة في السوق. وعندما تصل المؤشرات إلى مستويات قياسية عالية، يسأل: “إلى أي مدى يمكننا الصعود؟” وعندما تصل المؤشرات إلى مستويات قياسية منخفضة، يقلق: “إلى أي مدى يمكننا الهبوط؟” ولكن المستثمر العقلاني سيُعكس هذين السؤالين.”

كيف حصلنا على بطارية الليثيوم أيون – عبر فيزياء الإنشاءات

اقتباس رئيسي: “على غرار الخلية الكهروضوئية الشمسية، كانت بطارية الليثيوم أيون تقنية طاقة جديدة باهظة الثمن من حيث التكلفة لكل وحدة طاقة مُنتجة. وقد جعلتها كثافتها العالية للطاقة مفيدة للعديد من التطبيقات مثل الإلكترونيات المحمولة، لكن إمكاناتها الكاملة لن تُستغل إلا عندما تنخفض تكاليفها بشكل كبير، وتصبح أقل تكلفة بمرات عديدة.”

حديث الرئيس التنفيذي لأمازون ويب سيرفيسز، مات جارمان، عن رهانات أمازون الكبيرة في رقائق الذكاء الاصطناعي، والمنطق، والطاقة النووية – عبر أليكس كانترويتز / بيج تكنولوجي

اقتباس رئيسي: “أعلنت أمازون عن عدد كبير من الأخبار المهمة في مجال الذكاء الاصطناعي في وقت مبكر من يوم الثلاثاء. وقالت إن شريحتها Trainium2 ستكون متاحة بشكل عام لتدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال. وكشفت عن أداة استدلال جديدة للحد من الهلوسات. وقالت إنها تبني “عناقيد فائقة” للذكاء الاصطناعي تضم مئات الآلاف من وحدات معالجة الرسومات التي ستستخدمها شركة Anthropic لتدريب الذكاء الاصطناعي، من بين آخرين. وشاركت أنها طورت مجموعة أساسية جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي، تسمى Nova. قبل يوم من نشر هذه الأخبار، اجتمعت مع الرئيس التنفيذي لأمازون ويب سيرفيسز، مات جارمان، في مؤتمر re:Invent للشركة في لاس فيغاس، نيفادا، للحديث عن استراتيجية أمازون في مجال الذكاء الاصطناعي وخططها للمستقبل.”

---

من الأرشيف:

هذا القانون الفيزيائيّ الذي يُجهله الكثيرون يتحكّم في حياتك بصمتٍ (2018) – عبر بيغ ثينك (شكرًا لبول هيغينز)

اقتباس رئيسيّ: “هل لاحظت يومًا أنّ الأشكال في الطبيعة تميل إلى تكرار نفسها؟ فروع الأشجار الخالية من الأوراق، على سبيل المثال، تشبه النهايات العصبية المتفرّعة داخل جسم الإنسان، والتي تشبه أيضًا ضربات البرق المتشعبة، وخرائط مترو الأنفاق، وحتى روافد حوض نهر. وقد لاحظ العلماء هذه أوجه التشابه أيضًا، وقد حدّد أحدهم الخصائص المصاحبة لها.”