تفاعل مع الفيديوهات على فيسبوك وإنستجرام يرتبط باسم أمي دهرواردكر، المدير الهندسي للتعلم الآلي في ميتا. يتولى قيادة فريق تصنيف جودة توصيات الفيديو! 🚀

يسعى دهرواردكر، عضو IEEE المتميز، لتحسين جودة وتأمين توصيات الفيديو لملايين المستخدمين يوميًا حول العالم. يبحث عن توازن مثالي بين التطور التقني والرؤية الاستراتيجية. يُعنى بتحديات فهم رغبات المستخدمين وتحسين توزيع المحتوى، والحد من التحيزات التي قد تُشوّه نتائج التوصيات.

امي دهرواردكر

الوظيفة: مدير هندسة التعلم الآلي في ميتا، مينلو بارك، كاليفورنيا.

المؤهلات: عضو متقدم في IEEE.

التعليم: معهد التكنولوجيا الوطني، تيروتشيرابالي، الهند وكولومبيا.

طور دهروادكر حلولًا مبتكرة، مثل نموذج تصنيف الالتزام بالمعايير، الذي يُحسّن دقة التوصيات عبر مراعاة التفضيلات الفردية وتأثيرات انتشار الفيديو. كما قاد تطوير إطار استكشاف الاهتمامات الشخصي، الذي يوسّع نطاق تجارب المستخدمين عبر عرض محتوى مُلائم للتفضيلات الفردية. 🏆

حاز دهروادكر على لقب “محترف البحث للعام” من قبل جمعية الحاسوب البريطانية. يشعر دهروادكر بالسعادة تجاه هذا الإنجاز، ويصف التعقيد التقني لتقديم توصيات فيديو شخصية لملايين المستخدمين بأنه أمر مُرضٍ.

محلل مشاكل مبكر

ولد في غوا، الهند، حيث ألهمته البيئة الطبيعية والثقافية المتنوعة. كان والده، وهو طبيب جراح، حاسمًا في تشجيعه على الرياضيات والعلوم، مؤكداً أهمية حل المشاكل المنطقية والتحليلية.

“كنت طفلاً فضولياً، مُشدوراً بـكيف تعمل الأشياء. استمتعت بتجربة المشاريع العلمية، مثل بناء الدوائر والنماذج، لفهم المفاهيم العلمية والرياضية. ”

حصل على بكالوريوس في هندسة الإلكترونيات والاتصالات (2011) من المعهد الوطني للتكنولوجيا، تيروتشيرابالي، وتابع تعليمه في كولومبيا (2014)، حيث أكمل ماجستير في هندسة الكهرباء. أراد تعميق خبرته في رؤية الحاسوب والتعلم الآلي لحل المشاكل المعقدة.

رائد في تصنيف توصيات وسائل التواصل الاجتماعي

بدأ مسيرته المهنية عام 2011 في مجال أجهزة التحكم التناظرية في بنغالور. طور خوارزميات رؤية حاسوبية لتعزيز أنظمة مساعدة السائق في السيارات الحديثة. 🚗 كان هذا بمثابة انطلاقته نحو مسيرته في الذكاء الاصطناعي.

عمل كمتدرب في فيسبوك عام 2014، وركز على تعلم الآلة لترتيب الإعلانات. أُعجب بدافع حل التحديات، وخدمة ملايين المستخدمين من خلال تقديم محتوى مُخصّص.

انضم إلى ميتا في يناير 2015 كمهندس تعلم آلي في فريق تصنيف أخبار فيسبوك. يُقود الفريق وراء الخوارزميات التي تُحدد أهمية وترتيب المنشورات على صفحة المستخدم. يهدف الفريق إلى إعطاء الأولوية للمحتوى ذي القيمة العالية لكل مستخدم.

“القيادة أكثر من مجرد لقب. إنها تتعلق برفع معنويات من حولك، وتكبير الأصوات التي تستحق أن تُسمع، وكسر الحواجز أمام الآخرين لكي يزدهروا، وضرب مثال على القيادة من خلال خلق المزيد منها.”

مساهمات في أنظمة التوصية

ساهم دهرواردكر في تطوير أنظمة التوصية. طور “تمثيلات للصفحة والرسائل” ، وهي طريقة مُسجلة براءة اختراع لتحويل محتوى صفحة أو وسائط اجتماعية إلى سلسلة من الأرقام. هذا الابتكار يمكّن الخوارزميات من تحديد أوجه الشبه بدقة وزيادة دقة التوصيات المُخصّصة.

قام بقيادة فريق تصنيف مشاهدة الفيديو في فيسبوك، مما أدى لتحسين توصيات الفيديو لأكثر من 1.25 مليار مستخدم شهريًا.

في عام 2023، انتقل إلى منصبه الحالي، حيث يُراجع المقاييس الأساسية لتوصيات الفيديو، ويدرب فريقه من مهندسي التعلم الآلي.

“جانب آخر مهم من وظيفتي هو إرشاد المهندسين في فريقي عبر جلسات فردية منتظمة، حيث أركز على دعم نموهم المهني”.

إنجازات واعترافات

حاز على إشادة عالمية، بما في ذلك لقب “محترف البحث للعام” و”أيقونة الهندسة الشبابية الهندية لعام 2023″. كما حصل على جائزة القيادة المتميزة في مؤتمر الإنترنت 2.0.

يُساهم في مجتمع الهندسة كمعلم متحمس، يسعى للمساعدة في بناء ثقافة التفوق الهندسي. بدأ تعاونه مع IEEE عام 2009، شارك في مؤتمرات، وراجع أوراق الأبحاث، وشارك في منشورات في مجلات IEEE.

مدفوعًا بالفضول، والابتكار، والتزامًا بإحداث تأثير إيجابي، يلخص دهرواردكر فلسفته القيادية: “القيادة أكثر من مجرد لقب. إنها تتعلق برفع معنويات من حولك، وتكبير الأصوات التي تستحق أن تُسمع، وكسر الحواجز أمام الآخرين لكي يزدهروا، وضرب مثال على القيادة من خلال خلق المزيد منها.”