في دور السينما: فيلم بوليوود مُولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي

في دور السينما: فيلم بوليوود مُولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي

بالتأكيد، ربما شاهدت مقاطع الفيديو القصيرة التي تم إنتاجها باستخدام أدوات توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي، والتي تتيح إنشاء مقاطع مصورة واقعية للغاية من عدة ثوانٍ من خلال مطالبة نصية بسيطة. شركة ناشئة هندية تُقدم الآن التكنولوجيا إلى حدودها القصوى: فهي تخطط لإطلاق، بحلول نهاية عام 2025، فيلمًا طويلًا الطول تم إنشاؤه تقريبًا بالكامل باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية.

استوديوهات إنتلّيفليكْس، المُتَمركز في شانديغار، هو فكرةٌ أصليةٌ للكاتب خشوانت سينغ و غُرديب بال، رئيس استراتيجية الذكاء الاصطناعي في كوالتريكس، في سياتل، ورئيس نائب سابق للشركات في حاضنات الذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت. يُعدّ الاستوديو مُنتجًا لتكييفٍ سينمائيٍّ لرواية سينغ لعام 2014 *المُهَرَاج في الجينز*، والتي تُروي قصة شابٍّ في العصر الحديث يُؤمن بأنه تجسيدٌ مُجددٌ لـ المهراجا رانْجيت سينغ، مؤسس إمبراطورية السيخ في القرن التاسع عشر.

يقول سينغ إن رؤساء الاستوديوهات في بوليوود اشتروا حقوق الفيلم من الكتاب مرتين، لكن تعقيد وتكلفة سرد قصة تمتد عبر عدة فترات زمنية حالت دون إنتاج الفيلم. لذا، عندما أخبره بال صديقه منذ الطفولة، بال، عن التحسينات السريعة في قدرات مُولدات الفيديو بالذكاء الاصطناعي، قرر الاثنان العمل معًا لإنشاء ما يقولان إنه أول فيلم طويل الأمد مُولّد بالذكاء الاصطناعي. يقول سينغ: “نحن نحاول اتخاذ خطوة رائدة لإظهار قدرة التكنولوجيا”.

ما أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية التي يستخدمونها؟

تستخدم الشركة مجموعةً من أدوات الذكاء الاصطناعي التجارية والمفتوحة المصدر لإنتاج الفيلم، وفقًا لبال، كما أنها تُطوّر برنامجًا خاصًا بها لإدارة العمليات الإنتاجية الجديدة. تُستخدم نماذج توليد الصور لإنشاء تصاميم الشخصيات والمشاهد والأشياء، التي تُغذّى بعد ذلك إلى نماذج توليد الفيديو. تُستخدم أدوات ذكاء اصطناعي أخرى لإنشاء الصوت، ومزامنة الشفاه مع الحوار، وتحسين جودة الصور. يقول بال إنّ فريقه يستخدم أيضًا أدوات إنتاج الفيديو التقليدية لأعمال أبسط مثل مطابقة الإضاءة واللون بين المشاهد.

يستخدم المطورون بشكل رئيسي نماذج مُدربّة مسبقًا، ويقول بال أنهم قاموا أيضًا بضبط بعض النماذج على بيانات محددة بـ الهند. ولكن في بعض الحالات، لا يكفي ضبط النماذج. تُظهر إحدى المشاهد امرأة تُؤدي رقصةً تقليديةً في شمال الهند، تُسمى رقصة الكثاك، ويقول بال أن جمع البيانات الكافية لتدريب نموذج سيكون غير عملي. بدلاً من ذلك، يخططون لتسجيل عرض حقيقي لرقصة الكثاك واستخدام الذكاء الاصطناعي لاستبدال وجه شخصية مُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي.

أصدرت شركة Intelliflicks Studios هذا المُقتطف الترويجي للفيلم المُولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي الذي تُخطط لإصداره هذا العام.Intelliflicks Studios

يُعدّ أكبر تحدٍ واجهه الفريق هو التناسق، وفقًا لـ بال. فذكاء الاصطناعي التوليدي ذو طبيعة احتمالية، لذا فإنّ استجابة النموذج لمحفز معين ستختلف كل مرة. وقد يُصعّب ذلك الأمر عندما يجب أن يكون لشخصية نفس المظهر طوال الفيلم الطويل.

أصبح هذا التحدي أكثر قابلية للإدارة بشكل ملحوظ خلال العام الماضي، حيث أن العديد من النماذج الآن قادرة على إضافة علامة رقمية لكلّ مخرجاتها. ويمكن إضافة هذه العلامة إلى المحفزات المستقبلية لضمان أن يتبع النموذج أسلوبًا مشابهًا عند توليد مقطع جديد. إلا أن إعادة الإنشاءات ليست مثالية أبدًا، كما يقول بال، مضيفًا أن فريقه يتكيّف مع قيود التكنولوجيا. “يجب النظر إليها كوسيط جديد”، كما أوضح. “لا يمكنك رسم الشيء نفسه بالطريقة ذاتها باستخدام ألوان مائية كما يمكنك باستخدام الزيوت”.

ما رأي الخبراء الخارجيين؟

جيمي امفيرسون، رئيس الإبداع في شركة بدء التشغيل الخاصة بالفيديو الاصطناعي رانواي، في مدينة نيويورك، يقول إن أكثر مشاريع الفيديو الاصطناعي نجاحًا هي تلك التي تفهم قيود التكنولوجيا وتستغلها لتعزيز سرد القصص. ومع ذلك، يضيف أن التكنولوجيا في حالة تحسن مستمر، لذلك قد تكون بعض هذه القيود قصيرة العمر.

ومع ذلك، فإن إنشاء فيلم طويل الأمد باستخدام التكنولوجيا الحالية يمثل تحديًا كبيرًا. يقول امفيرسون إن معظم عملاء رانواي – الذين يشملون شركات الإنتاج السينمائي ووكالات الإعلان والفنانين المستقلين – يستخدمون هذه التكنولوجيا لتكرار الأفكار بسرعة في مراحل مبكرة من عملية الإبداع أو لإنشاء تأثيرات بصرية تكمل العمل المباشر. “إنشاء فيلم مُنتج بالكامل ممكن بالتأكيد”، كما يؤكد، لكنه سيتطلب “قدرًا هائلاً من الإبداع الفني”.

“`html

An image of a person in a stream.  يُقدم العديد من مُولدات الفيديو اليومية الآن علامةً لكل مقطع مُولّد، يمكن إضافتها إلى التلميح التالي لتحسين الاستمرارية.
استوديوهات Intelliflicks

An image of a person in a stream.

يقول جزءٌ من التحدي، أبي ديفيس، أستاذ مساعد في علوم الحاسوب بجامعة كورنيل، إن هذه الأدوات مصممة لإنشاء فيديو عالي الجودة بدخلٍ ضئيل من المستخدم – فهي تتحكم بالتفاصيل التي تتطلب عادةً اتخاذ قرارات بشرية. يُتيح هذا الأتمتة للمُستخدم العادي إنشاء مقطعٍ بسرعة، لكنه قد يُسبب إحباطًا لشخصٍ مُتخصصٍ وله رؤية. يقول ديفيس: “يُقدّر الناس عدد القرارات ذات الصلة أو المهمة التي يرغب فيها مُصنع الأفلام في اتخاذها بشكلٍ مُبالغ فيه.”

“`

An image of a woman dancing.تدور قصة الفيلم المُولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي في عالمين: العالم الحديث والقرن التاسع عشر.استوديوهات إنتلّيفليكس

An image of a woman dancing.

خذ على سبيل المثال قرارًا بشأن كيفية إيصال الممثل لِسطرٍ من الحوار؛ فقد يكون من الصعب التعبير عن هذا التوجيه في مطالبة نصية. ومع ذلك، يجب أن تظل جميع هذه التفاصيل متسقة طوال الفيديو، كما يضيف ديفيس، وهو ما يصبح أكثر صعوبة كلما طال الفيديو.

يُقرّ سينغ بأنّ أول فيلم روائي طويل مُولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي من المرجح أن يكون مختلفًا بشكل واضح عن الأفلام المُنتجة تقليديًا. لكنّه يأمل أن تكسر هذه التكنولوجيا الحواجز الهيكلية التي تمنع الناس من التعبير عن إبداعهم. ويقول سينغ إنّ الذكاء الاصطناعي يُعدّ مُغيّرًا للألعاب: “أعتقد أنّه سيُعمّم صناعة السينما بشكل كبير.”