هذه بداية مقال أطول.
المحتوى: “
اشترك في نشرة Smarter Faster
نشرة أسبوعية تعرض أهم الأفكار من أذكى الناس
”
في عام 1966، صمم المهندس الأمريكي الشهير أ. مايكل نول برنامجًا حاسوبيًا قادرًا على إنشاء تركيبات هندسية شبه عشوائية على غرار الفنان الهولندي بيت موندريان، المعروف بلوحاته التجريدية مثل التكوين مع الأحمر والأزرق والأصفر وبوغي وغي برادواي، والتي تُمثل الأخيرة شوارع مانهاتن الصاخبة كما تُرى من أعلى ناطحة سحاب. غالبًا ما يُوصف عمل موندريان بأنه لا يُضاهى. ولكن إذا كان هذا الوصف ينطبق على المقلدين البشر، فإنه لا ينطبق على نظرائهم الآليين. في الواقع، عندما عرض نول صورًا من برنامجه على مجموعة اختبار، لم يتمكن سوى 28% منهم من معرفة أنها لم تُصنع بواسطة شخص حقيقي.
في مجال الروبوتات، يُعرف هذا النوع من التجارب باختبار تورينج. سُمّي هذا الاختبار نسبةً إلى عالم الرياضيات البريطاني آلان تورينج، الذي طَوّر أحد أوائل الحواسيب الحديثة لفك شفرات الاستخبارات الألمانية المشفرة خلال الحرب العالمية الثانية، والهدف من هذه الاختبارات هو معرفة ما إذا كان بإمكان الآلة أو البرنامج أن يتصرف كإنسان أم لا — ونظرًا للتطور السريع لأدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT و Dall-E، على سبيل المثال لا الحصر، فسيتعين أن تصبح هذه الاختبارات أكثر صرامة إذا أردنا التمييز بين الفن والخوارزمية بدقة.
هذا ما يجادل به الفنان والكاتب ليف مانوفيتش، من مواليد موسكو، في كتابه الجماليات الاصطناعية: الذكاء الاصطناعي التوليدي، والفن، والوسائط المرئية. وقد كُتب الكتاب بالاشتراك مع الفيلسوف إيمانويل أريلي بين عامي 2021 و 2024، وهو متوفر عبر الإنترنت علنًا، ولا يقتصر على شرح كيفية إنتاج آلات التعلم للفن على المستوى التقني، بل يعلم القراء أيضًا كيفية التعرف على الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي والتي قد يفشل اختبار تورينج البدائي في كشفها.
رمبرانت وموندريان مقابل دوشامب
على غرار الفنانين المحترفين، تقوم نماذج النص إلى صورة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بإنشاء صور بصرية بناءً على ما يراه الناس جميلًا. ولكن بينما يعتمد الفنانون المحترفون في المقام الأول على المبادئ المتوارثة عبر قرون من تاريخ الفن، فإن النماذج الذكاء الاصطناعي لديها إمكانية الوصول إلى مجموعة بيانات مختلفة وأكبر، بما في ذلك أنواع الأساليب والموضوعات التي تجذب أكبر قدر من الاهتمام على وسائل التواصل الاجتماعي.
يكتب مانوفيتش وأرييلي: “لقد استندت التوقعات السابقة لتصنيفات جودة الصورة على التركيبات الكلاسيكية، مثل قاعدة الثلثين، ونسبة العرض إلى الارتفاع، والتشبع، وما إلى ذلك”. أما الآن، تتجاوز الشبكات العصبية خطوة إلى الأمام، حيث أصبحت قادرة على “استخراج الميزات الجمالية ذات الصلة من خلال تحليل قواعد بيانات ضخمة من الصور المحببة”.
بفضل هذه التطورات، أصبحت برامج الكمبيوتر الآن تجتاز اختبار تورينج بانتظام. وفي حديثه إلى بيج ثينك، يشير مانوفيتش إلى المدير الإعلاني الهولندي باس كورستن، الذي تمكنت خوارزميته – التي طورها علماء بيانات من مايكروسوفت وجامعة دلفت للتكنولوجيا – من إنشاء صورة مقنعة على غرار رمبرانت فان رين بعد تدريبها على جميع لوحات الفنان المعروفة البالغ عددها 346 لوحة، كاملةً مع استخداماته المميزة للضوء والظل، وفرشاته التعبيرية، وتعبيرات الوجه المؤثرة. وفي عام 2020، حقق طالب جامعي من جامعة برينستون نفس الشيء، ولكن مع لوحة المناظر الطبيعية الصينية التقليدية.
لكن الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على اجتياز اختبارات تورينج للفنون البصرية فقط. فشبكة ديب باخ العصبية، التي طورتها مختبرات علوم الحاسوب في سوني بباريس، قادرة على تأليف كانتات كورالية يعتبرها مؤرخو الموسيقى متطابقة تقريباً مع موسيقى يوهان سيباستيان باخ. كما يتمّ إخضاع الكتابة الإبداعية لغزو الذكاء الاصطناعي. فيلم “حول بطل”، وهو فيلم وثائقي بوليسي عرض لأول مرة هذا الخريف، تم تدريبه على أعمال المخرج الألماني فيرنر هرتزوغ، ويُقابَل بإشادات واسعة، على الرغم من شكوك هرتزوغ نفسها.
على الرغم من مدى إبهار هذه الحالات، يُصرّ مانوفيتش على ضرورة أخذ آثارها بعين الاعتبار بحذر. فبإقحامه نفسه في عالم الفنون البصرية، يُشير إلى أن بعض الأساليب الفنية أسهل في تقليدها من قِبل الذكاء الاصطناعي من غيرها. فبينما يحتاج الرسام البشري إلى سنوات، إن لم تكن عقودًا، من التدريب قبل أن يتمكن من إنتاج لوحات واقعية مثل لوحات رامبرانت أو ليوناردو دافنشي، يمكن للتعلم الآلي تحقيق نفس مستوى الإتقان التقني في غضون ثوانٍ. ليس لأن الأمر سهل، بل لأنه يعتمد على أنواع القواعد والأنماط التي يتميز التعلم الآلي في تحديدها وتطبيقها.
يقول مانيفش: “إن الأساليب الواضحة المعالم تمثل مشكلات محددة جيدًا يمكن اختزالها في مهام حسابية”. ومن المثير للاهتمام أن الفنانين الذين *لا* يتبعون مجموعة واضحة من القواعد أو الأنماط، مثل مارسيل دوشامب أو آندي وارهول، هم الذين تجد الذكاء الاصطناعي صعوبة في تقليدهم بفعالية. مرة أخرى، ليس لأن فنهم تجريدي – ففن موندرين تجريدي أيضًا – ولكن لأن أساليبهم المتطورة باستمرار، واستخدامهم لوسائط مختلطة، ومفاهيمهم العقلانية تؤدي إلى “مهام غير محددة جيدًا ليس لها حل إجرائي سهل”.
رسم ريمبرانت التالي: صورة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بأسلوب السيد. (
: مجموعة ING / ويكيبيديا)
كما يكتب مانفيتش وأريلي في كتاب الجماليات الاصطناعية، “إنّ المقوله الشعبية الموجهة للفن المعاصر [وهي: “حتى طفلي كان بإمكانه أن يرسم هذا!” ] تبدو الآن، في انقلابٍ ساخر، متجهة ضدّ الفن العظيم والمعقّد أسلوبيًا — ولكن القابل للتطوير حسابيًا — للتقاليد الثقافية: حتى الذكاء الاصطناعي بإمكانه أن يفعل ذلك. إنّ عمل دوشامب هو الذي يبقى خارج قدرات الذكاء الاصطناعي الإبداعية، على الأقلّ في الوقت الحالي.”
اختبار تورينج
برغم براعة الصور المُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي في التظاهر بأنها فنّ من صنع الإنسان، إلّا أن هناك عددًا من الطرق التي يمكنك من خلالها تحديدها. وبصرف النظر عن النظر في أنماط الفنّ الأسهل تقليدًا من غيرها، تميل أجيال مختلفة من أدوات التعلم الآلي إلى امتلاك جمالية مشتركة.
“من الواضح أننا نتحدث عن هدف متحرك”، كما يقول مانوفيتش لـ Big Think، “ولكن تاريخياً، تميل الوسائط الجديدة إلى امتلاك مظهر مميز، مثل السينما المبكرة من أواخر القرن التاسع عشر وأوائل القرن العشرين. حاليًا، تتميز الكثير من الأعمال الفنية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بتراكيب متناظرة، مع وجود الشيء محل الاهتمام في المنتصف تمامًا – وهو ما يختلف تمامًا عما تجده في الفن الكلاسيكي أو المعاصر الذي يصنعه الإنسان.”
تشمل بعض الخصائص المشتركة الأخرى للفن الذي يولده الذكاء الاصطناعي تفاصيل معقدة، ودقة عالية، وخلفيات غير قابلة للتمييز، على حافة السريالية – باختصار، هذا هو بالضبط نوع المعلومات المرئية القائمة على القواعد التي تُعد الخوارزميات الأنسب لابتكارها.
يقل شيوعًا في الفنّ المُولّد بالذكاء الاصطناعي المعلومات البصرية التي لا تعتمد بالضرورة على قواعد، أو تعتمد على قواعد لا يمكن تقطيرها بسهولة إلى وحدات من 1 و 0، مثل التشويش المتعمد لشكل ولون جسم ما لإثارة استجابة عاطفية محددة لدى المشاهد، أو إدراج رسالة أو فكرة ذات إشارة ذاتية على غرار منحدر دوشامب عام 1917 المُوقّع “نافورة”، والذي لا يتعلق بالعمل نفسه بقدر ما يتعلق بما يقوله عن تاريخ وثقافة عالم الفن.
صورة مُولّدة بالذكاء الاصطناعي تُظهر جميع سمات فنّ الذكاء الاصطناعي: عرض مُفصّل، ودقة عالية، وأشياء خلفية غير مُميزة، أي زهور. (
: دينيس سيلفستر هورد / ويكيبيديا)
بخلاف تطبيقاته العملية، فإن القدرة على التمييز بين الفن الذي يُنتجه الذكاء الاصطناعي ونظيره البشري الحقيقي من خلال اختبارات تورينج الأكثر صرامة تثير تساؤلات حول طبيعة الإبداع. بعبارة مبسطة: إذا لم يتمكن الناس من معرفة ما إذا كانت صورة معينة تم إنشاؤها بواسطة شخص أو برنامج، فماذا يعني هذا عن قيمة الصورة المُولدة بواسطة الكمبيوتر؟
مانوفيتش، على سبيل المثال، لا يعتقد أن الذكاء الاصطناعي يُبشّر بـ نهاية تاريخ الفن. بل على العكس، يعتقد أن آثار هذه التقنية تعمل كاستمرار منطقي للفن الذي تم إنتاجه خلال القرن العشرين.
“في الفن الحديث”، يقول، “رفض الفنانون غالبًا فكرة ممارسة سيطرة كاملة وشاملة على أعمالهم. لقد رأوا أن الآلات والمواد التي استخدموها جزءًا لا يتجزأ من عمليتهم الإبداعية. أندي وارهول، على سبيل المثال، صور مبنى إمباير ستيت لساعات، رافضًا التدخل في اللقطات. استخدم آخرون الكتابة الأوتوماتيكية أو مُولّدات الأعداد العشوائية. يتناسب هذا التقليد في استخدام الهياكل والأنظمة مع الفن المُولّد بالذكاء الاصطناعي، والذي يُشكّل بدوره فكرة أن الفن لا قيمة له إلا إذا كان من صنع إنسان.”
“في الواقع”، يضيف، “في الأيام الأولى للفن الرقمي، استخدم الفنانون الخوارزميات والأعداد العشوائية، مما جعل أعمالهم ربما أكثر ‘تشابهًا مع الآلة’ من ذكاء اصطناعي اليوم، والذي نتحكم فيه من خلال اختيار بيانات التدريب وصياغة المطالبات. إن الشكل الحالي للذكاء الاصطناعي أكثر توجيهًا، مما يعني أنه يمكن اعتباره أداة تعاونية أكثر من كونه فنًا آليًا بحتًا.”
إذا أصبح التعاون الفني بين البشر والذكاء الاصطناعي شائعًا، فقد نختار جماعيًا التخلي عن مهمة محاولة تمييز من صنع قطعة فنية. قد يكون الأمر مرهقًا للغاية: “…إن استحالة الفصل الحقيقي قد تؤدي إلى وضع “ما بعد اصطناعي”، […] حيث نعلق الحكم في النهاية على الأصل المؤلف الحقيقي لعمل ما، متخلين بشكل دائم عن السؤال عما إذا كان شيء ما “من صنع الإنسان” حقًا أم لا.”
هذا القسم الأخير من مقال أطول.
المحتوى: “
اشترك في نشرة Smarter Faster
نشرة أسبوعية تعرض أهم الأفكار من أذكى الناس
”
المصدر: المصدر