مبادئ إيثان موليك الأربعة لتوجيه العمل بالذكاء الاصطناعي

مبادئ إيثان موليك الأربعة لتوجيه العمل بالذكاء الاصطناعي

هذه بداية مقال أطول.
المحتوى: “

اشترك في نشرة أخبار بيج ثينك للأعمال

تعلّم من كبار مفكري الأعمال في العالم

أجرِ استطلاعًا لآراء القادة حول الذكاء الاصطناعي في مكان العمل، وستجد طيفًا واسعًا من الآراء. في أحد طرفي الطيف، يجادل دعاة الذكاء الاصطناعي بأن هذه التقنية قد أطلقت عصرًا ذهبيًا للإبداع، وخفضت التكاليف، وحققت مكاسب في الإنتاجية. وفي الطرف الآخر، يشعر المعارضون بالقلق من أن الذكاء الاصطناعي يُعقّد سير العمل، ويعرّض الشركات لمخاطر أمنية ومسؤولية قانونية، ويُضعف العنصر البشري الذي يجعل العمل يستحق العناء.

لكننا نراهن على أن معظم القادة سيقعون في مكان ما في المنتصف. إنهم يدركون أن الذكاء الاصطناعي يستولي على المهام التي كان يؤديها البشر سابقًا، ويشعرون بالقلق من أنهم سيتخلفون عن الركب بدونه. كما أنهم يدركون أن الذكاء الاصطناعي ليس مثاليًا وقد يُخفق في لحظات غير مناسبة. على سبيل المثال، استخدم موقع CNET التكنولوجي ذات مرة ذكاءً اصطناعيًا لكتابة العديد من المقالات التي انتهى بها الأمر إلى احتواء العديد من الأخطاء الفادحة. وكانت النتيجة كارثة صحفية وعلاقات عامة للشركة.

دع هذا يستقر: لم يتمكن قادة شركة وسائط إعلامية متخصصة في التكنولوجيا من نشر الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح. فما هي فرصتنا نحن الباقين في إنجاحه؟

الإجابة أفضل مما تعتقد. إيثان موليك، أستاذ في كلية وارتون، متخصص في ريادة الأعمال والابتكار. وقد قادته أبحاثه إلى أن يصبح صوتًا بارزًا في مجال الذكاء الاصطناعي. من خلال أبحاثه، اكتشف إطارًا لمساعدة قادة الأعمال على التنقل في دمج الذكاء الاصطناعي. وهو يتألف من أربعة مبادئ تقدم خارطة طريق لإدخال الذكاء الاصطناعي دون التخلي عن الحكم البشري.

خلال مقابلة مع Big Think+، شارك موليك هذه المبادئ التوجيهية الأربعة إلى جانب بعض النصائح لجعلها تعمل. دعونا نتعمق!

#1. دعوة الذكاء الاصطناعي دائمًا إلى الطاولة

أول توصية من موليك: لا تتردد في استخدام الذكاء الاصطناعي. عليك احتضانه لأنه هذه هي الطريقة الوحيدة لفهم مكان وكيفية تطبيقه بفعالية. استخدمه لانتقاد فكرة، أو كتابة مذكرات، أو تسجيل محاضر الاجتماعات، أو تقديم ملاحظات، أو تلخيص التقارير، أو إنتاج محتوى.

يقول موليك: “استخدم الذكاء الاصطناعي لكل ما يمكنك فعله قانونيًا وأخلاقياً. أنت لا تعرف ما يمكن للذكاء الاصطناعي فعله، وعلى الأرجح، لا يعرف مبتكرو نظام الذكاء الاصطناعي الذي تستخدمه ما يمكنه فعله من أجلك ومن أجل صناعتك”.

إلى جانب معالجة المهام الروتينية، قد تكون الذكاء الاصطناعي قادرة أيضًا على معالجة تحديات أكثر تعقيدًا مثل التنبؤ، والتخطيط الاستراتيجي، واتخاذ القرارات القائمة على البيانات. كما يمكنها تعزيز المساعي الإبداعية مثل جلسات العصف الذهني، حيث يمكنها توليد قوائم من الأفكار الجديدة بسرعة وبدون جهد.

ومع ذلك، للاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي، تحتاج إلى استخدامه بانتظام. يسمح الاستخدام المنتظم للقادة وفرقهم بفهم دقائق الذكاء الاصطناعي، واكتشاف نقاط قوته ومحدودياته، وبناء معرفة بقدراته. تساعد هذه المشاركة المستمرة على خلق حدس أعمق حول المكان الذي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يضيف فيه القيمة القصوى، مما يمكن القادة من دمجها بشكل أكثر فعالية في عمليات صنع القرار الخاصة بهم.

“لن تعرف ما إذا كان جيدًا أم سيئًا حتى تستخدمه، وقد تجد بعض الأفكار المدهشة لما يمكنه فعله بشكل جيد، وقد تجد بعض خيبات الأمل”، يقول موليك. “هذا جزء من العملية، لذلك عليك استخدامه لمعرفة كيفية عمله.”

#2. كن “الإنسان في الحلقة”

في حين أن الذكاء الاصطناعي يمكنه أتمتة العديد من المهام، إلا أنه لا يجب أن يحل محل الإشراف البشري أبدًا. فمع كل قوته، لا تزال هذه الأنظمة ترتكب أخطاء. فهي عرضة لتقديم معلومات تبدو معقولة لكنها غير صحيحة، والمعروفة باسم “الهلوسات“، وتميل إلى نسيان المعلومات القديمة بعد تعلم شيء جديد، والمعروف باسم “النسيان الكارثي”. كما أنها سيئة في الرياضيات (مثل، بشكل مدهش).

تخيل أنك تطلب من نظام ذكاء اصطناعي إنشاء تحليل مالي. سيُنتج وثيقة تبدو شاملة. ومع ذلك، وكما علم محررو CNET بطريقة صعبة، قد تحتوي هذه الوثيقة على أخطاء عشوائية ومعلومات خاطئة. وعلى الرغم من ذلك، سيقدم النموذج تحليله بثقة وجزم، مما يجعل من الصعب اكتشاف تلك الأخطاء. إن مصداقية الذكاء الاصطناعي تؤدي إلى سهولة خداع الإنسان.

“ما الذي يجيد القيام به [الذكاء الاصطناعي]؟ وما الذي لا يجيده؟ تكمن المشكلة في أنه إذا كنت لا تعرف ذلك، فقد تصبح فريسة لظاهرة تُسمى “النوم خلف عجلة القيادة” [حيث] تتوقف عن التحقق من العمل حتى لو كنت تعلم أنه يجب عليك ذلك”، كما يحذر موليك. “من السهل ارتكاب الأخطاء إذا كنت لا تفهم شكل الحدود التكنولوجية.”

لهذه الأسباب، فإن المبدأ الثاني لموليك هو إبقاء البشر في الحلقة. يجب على أعضاء الفريق التدقيق في مخرجات الذكاء الاصطناعي، بينما يظل القادة مسؤولين عن ضمان أن تستند القرارات النهائية إلى معلومات سليمة. يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في جمع المعلومات، ولكن الحكم البشري يضمن دقة الأفكار ومواءمتها مع أهداف المنظمة.

يقول موليك: “ما عليك فعله هو شحذ حدسك من خلال العمل مع الأداة. احصل على إحساس بمتى ترى شيئًا قد يثير قلقك”.

#3. تعامل مع الذكاء الاصطناعي كشخص (ولكن تذكر أنه ليس كذلك)

تشجع المبدأ الثالث لموليك القادة على التعامل مع الذكاء الاصطناعي كشخص من خلال إعطائه السياق والتعليمات الواضحة. فإذا كنت تبحث عن مدخلات لاستراتيجية تسويقية، على سبيل المثال، فقم بتوجيه الذكاء الاصطناعي لاعتماد شخصية معينة – أي أن “يتصرف كخبير استراتيجي تسويقي متمرس”. تساعد هذه الشخصية في تكييف استجابات الذكاء الاصطناعي لتلبية احتياجاتك المحددة.

لكن موليك يحذر: “إن خطر التعامل مع الذكاء الاصطناعي كشخص هو أنك ترتكب الخطيئة الكبرى التي يرتكبها باحثو الذكاء الاصطناعي، وهي الادعاء بأن الكمبيوتر إنسان. […] يعمل الذكاء الاصطناعي بشكل يشبه إلى حد ما الشخص الذي يمتلك قدرات نفسية. إنه جيد في معرفة ما تريد سماعه ثم إخبارك به. من السهل أن تفقد السيطرة على ذلك إذا بدأت في التعامل معه كإنسان”.

تذكّر أنه بينما قد يبدو الذكاء الاصطناعي وكأنه يفهم المهمة، إلا أنه لا يُجري عملية استدلال ولا يمتلك فهماً للعالم الخارجي. إنه يتبع أنماطاً إحصائية مُكتشفة عبر مليارات من نقاط البيانات. إن نسيان هذه الحقيقة قد يُؤدي إلى مُبالغة المستخدمين في تقدير قدرات الذكاء الاصطناعي وأن يكونوا أكثر تأثراً به. كما يمكن أن يُعميهم عن تحيزاته وقيوده – مثل التعميم بناءً على بيانات مُفرطة التمثيل لبعض الفئات الديموغرافية أو البلدان.

يقول موليك: “استخدمه مثل الإنسان، لكن احتفظ دائماً في ذهنك أنك تتحدث إلى آلة. لا يوجد عقل وراء هذا. لا يوجد عاطفة أو شخصية”.

#4. افترض أن هذا هو أسوأ ذكاء اصطناعي ستستخدمه على الإطلاق

تتطور تقنية الذكاء الاصطناعي بسرعة، والأنظمة الحالية، برغم تقدمها، من المرجح أن يتم تجاوزها في السنوات القادمة. على هذا النحو، فإن المبدأ الرابع لموليك هو افتراض أن هذا هو أسوأ ذكاء اصطناعي ستستخدمه على الإطلاق.

“إننا في خضم التقدم التكنولوجي، وليس في نهايته. لقد كان تقدم الذكاء الاصطناعي سريعًا بشكل استثنائي، ومن الصعب قياسه مباشرةً”، كما يقول موليك.

ينبغي على القادة أن ينظروا إلى هذا كفرصة لبناء خبرة أساسية في هذه التكنولوجيا. فيمكنهم بعد ذلك استخدام هذه الأساس لبناء مؤسساتهم للاستفادة الكاملة من التطورات المستقبلية. ومع استمرار تحسن الذكاء الاصطناعي، سيكون أولئك الذين يواكبونه أكثر تجهيزًا للتكيف والازدهار.

يضيف موليك: “لا نعرف إلى أي مدى سيصل. لا نعرف مدى جودة هذه الأنظمة. لسنا متحكمين في سرعة تحسن هذه الأنظمة. نحن متحكمون في كيفية اتخاذ قرار استخدامها وكيفية تطبيقها”.

القيادة في عالم مُدار بالذكاء الاصطناعي

مع تزايد تأثير الذكاء الاصطناعي على ممارسات الأعمال، توفر مبادئ موليك الإرشادية إطارًا لتبني هذا التحول. فمن خلال تبني هذه المبادئ، لا تتعلم فقط كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على اللمسة الإنسانية التي تقود الابتكار الحقيقي، بل تحتفظ أيضًا بإحساس بالسيطرة – في وقت يشعر فيه الكثيرون منا بالعجز.

يقول موليك: “بصفتكم مدراء وقادة، يحق لكم اتخاذ هذه الخيارات حول كيفية نشر هذه الأنظمة لزيادة ازدهار الإنسان”، مضيفًا: “الذكاء الاصطناعي هنا ليبقى. يحق لكم اتخاذ القرار بشأن كيفية التعامل مع الذكاء الاصطناعي والعمل معه والازدهار إلى جانبه – بدلاً من مجرد الخوف منه”.

لذا، تخط هذه الخطوة، واجعل ساعاتك في مختبر تجربة الذكاء الاصطناعي، وقم بالقيادة بثقة مع الذكاء الاصطناعي. قد تفاجأ بالرؤى والكفاءات التي يجلبها – مع البقاء بثبات في مقعد السائق.

A pair of hands appears to be gently tossing a baseball, reminiscent of Moneyball strategy. The image, accented with a yellow glow around the baseball, features a modern, abstract black and white design with an AI-inspired touch.Black-and-white photo of a smiling man centered against a colorful digital background with fragmented pixels, a stylized sun, and graphs on the lower portion, symbolizing elements of an AI strategy.first contact

اشترك في نشرة Big Think Business الإخبارية

تعلّم من أكبر مفكري الأعمال في العالم