“`html

“`

تُولّى الرجل البالغ من العمر 40 عامًا إدارة مزرعة أسرته الواقعة على مشارف بنغالور، في جنوب الهند، منذ 10 أعوام. كان والده يزرع قطعة الأرض البالغة مساحتها 5.6 هكتار منذ عام 1975، وانتقل من زراعة الخضراوات إلى زراعة العنب بحثًا عن أرباح أعلى. ومنذ تولّيه الإدارة، أضاف هاريش ب. زراعة الرمان، وبذل جهدًا مُتَوَاصِلًا لكي يُحَدّث عملياته، مُركّبًا ريًّا بالتنقيط ومُرشّات الضباب لتطبيق المواد الكيميائية الزراعية.

ثم، قبل عام ونصف، بدأ العمل مع شركة فاسال المُستَقِلّة القائمة في بنغالور. تستخدم الشركة مزيجًا من أجهزة الاستشعار المُرتبطة بالإنترنت (IoT) [[LINK14]]، والنماذج التنبؤية، والتنبؤات الجوية المُستندة إلى الذكاء الاصطناعي على مستوى المزرعة [[LINK15]]، لتوفير نصائح مُخصصة للمزارعين، بما في ذلك متى يسقون محاصيلهم، ومتى يُطبّقون العناصر الغذائية، ومتى تكون المزرعة معرضة لهجمات الآفات.

<>

يستخدم هاريش ب. نماذج فسّال لاتخاذ القرارات المتعلقة بالري وتطبيق المبيدات والأسمدة.إد جنت

يقول هاريش ب. إنه سعيد بالخدمة، وقد قلل بشكل كبير من استخدام المبيدات والمياه. يقول إن التنبؤات ليست مثالية، ولا يزال يعتمد على حدسه الزراعي إذا لم تكن النصائح مقنعة. لكنه يقول إن هذه التكنولوجيا تُحقق عائدًا على الاستثمار.

يقول: “في السابق، كنا نستخدم المزيد من المياه بطريقتنا القديمة. والآن، أصبحت الأمور أكثر دقة، ونستخدم فقط القدر اللازم”. ويقدر أن المزرعة تستخدم 30% أقل من المياه مقارنة بما كانت عليه قبل بدء استخدام فسّال.

يُتاح للمزارعين الهنود الراغبين في تحديث نهجهم عدد متزايد من الخيارات، بفضل ازدهار قطاع “التكنولوجيا الزراعية” في البلاد. تستخدم مجموعة من الشركات الناشئة الذكاء الاصطناعي وتقنيات رقمية أخرى لتقديم مشورة زراعية مخصصة وتحسين سلاسل الإمداد الريفية.

والحكومة الهندية ملتزمة بالكامل: في عام 2018، أعلنت الحكومة الوطنية أن الزراعة هي إحدى المجالات الرئيسية في استراتيجيتها الخاصة بالـ ذكاء اصطناعي، وأعلنت للتو عن تمويل قدره حوالي 300 مليون دولار أمريكي [[LINK17]] لمشاريع الزراعة الرقمية[[LINK17]]. مع دعم حكومي كبير وعمق المواهب التقنية في الهند، هناك أمل في أن تؤدي جهود الذكاء الاصطناعي إلى تحسين قطاع الزراعة الضخم والمتخلف في البلاد. قد تصبح الهند حتى أرضًا اختبارًا للابتكارات الزراعية التي يمكن تصديرها إلى العالم النامي. لكن الخبراء يحذرون أيضًا من أن التكنولوجيا ليست علاجًا لكل شيء، ويقولون أنه بدون مراعاة دقيقة، يمكن للقوى المزعزعة للابتكار أن تضر المزارعين بقدر ما تساعدهم.

كيف يساعد الذكاء الاصطناعي المزارع الصغيرة في الهند؟

لا تزال الهند مجتمعًا زراعيًا عميقًا، حيث يشارك حوالي 65 في المئة من السكان في الزراعة. بفضل “الثورة الخضراء” في الستينيات والسبعينيات، عندما عززت أصناف المحاصيل الجديدة والأسمدة والمبيدات الحشرية المحاصيل، طالما كانت البلاد مكتفية ذاتيًا من حيث الغذاء – وهو إنجاز مثير للإعجاب بالنسبة لدولة يبلغ عدد سكانها 1.4 مليار نسمة. كما أنها تصدر أكثر من 40 مليار دولار من المنتجات الغذائية سنويًا. لكن على الرغم من كل نجاحاتها، فإن القطاع الزراعي غير فعال للغاية.

تُشكل حوالي 80% من مزارع الهند مساحات صغيرة تقل عن هكتارين (نحو 5 أفدنة)، مما يجعل من الصعب على هؤلاء المزارعين توليد عائدات كافية للاستثمار في المعدات والخدمات. كما أن سلاسل الإمداد التي تنقل الغذاء من المزارعين إلى السوق غير منظمة وتعتمد على وسطاء، وهو وضع يستهلك أرباح المزارعين ويؤدي إلى هدر كبير. يواجه هؤلاء المزارعون صعوبة في الوصول إلى الائتمان بسبب حجم مزارعهم الصغيرة وانعدام السجلات المالية، وبالتالي فهم غالباً ضحايا أصحاب القروض الربوية. وقد بلغ ديون المزارعين أبعاداً مقلقة: فما يزيد عن نصف الأسر الريفية مدينون، بمبلغ مستحق متوسط يقارب 900 دولار (ما يعادل أكثر من نصف دخل عام). وقد حدد الباحثون الديون كـ العامل الرئيسي وراء وباء الانتحار بين المزارعين في الهند. وفي ولاية ماهاراشترا، التي تتقدم البلاد في حالات الانتحار بين المزارعين، انتحر 2851 مزارعاً في عام 2023.

فإنّ التكنولوجيا لن تكون علاجًا شاملاً لهذه المشكلات الاجتماعية المعقدة، لكنّ أنندا فيرما، مؤسس شركة فصَل، يقول إنّ هناك العديد من الطرق التي يمكن أن تُسهّل حياة المزارعين. تُباع منتجات شركته من الأجهزة ذات إنترنت الأشياء التي تجمع بيانات حول المعايير الهامة، بما في ذلك رطوبة التربة، وهطول الأمطار، وضغط الجو، وسرعة الرياح، ورطوبة الهواء.

تُمرر هذه البيانات إلى خوادم فصَل السحابية، حيث تُغذّى إلى نماذج التعلم الآلي [[LINK24]]، جنبًا إلى جنب مع بيانات الطقس من جهات خارجية، لإنتاج تنبؤات حول المناخ المحلي للمزرعة. تُدخل تلك النتائج إلى نماذج زراعية مصممة خصيصًا يمكنها التنبؤ بأشياء مثل احتياجات المحصول من الماء، واستيعاب العناصر الغذائية، و قابلية المحصول للإصابة بالحشرات والأمراض.

“ما يُجرى في الهند هو نوع من منصة الاختبار لمعظم الاقتصادات الناشئة.” —أبهاى باريك، مركز الثورة الصناعية الرابعة

يستخدم مُخرَج هذه النماذج لإرشاد المزارع حول متى يسقي أو متى يُطبق الأسمدة أو المبيدات. عادةً ما يتخذ المزارعون هذه القرارات بناءً على الحدس أو التقويم، كما يقول فيرما. ولكن هذا قد يؤدي إلى استخدام غير ضروري للمواد الكيميائية أو الإفراط في الري، مما يزيد من التكاليف ويقلل من جودة المحصول. يقول: “[تقنيتنا] تساعد المزارع على اتخاذ قرارات دقيقة للغاية، وإزالة أي نوع من التخمين تمامًا”.

لقد ساهم توسع البنية التحتية الرقمية السريع في الهند، وخاصةً تغطية 4G في جميع أنحاء البلاد بأسعار بيانات منخفضة للغاية، في تمكين فسّال من تقديم هذه الخدمات. ارتفع عدد مستخدمي الهواتف الذكية من أقل من 200 مليون قبل عقد من الزمن إلى أكثر من مليار اليوم. يقول فيرما: “نتمكن من نشر هذه الأجهزة في أرجاء الريف في الهند حيث لا تجد أحيانًا حتى الطرق، ولكن لا يزال هناك إنترنت”.

يمكن تقليل ضغط البيئة من خلال تقليل استخدام المياه والمواد الكيميائية في المزارع. وقد كشف تحقيقٌ مستقلّ أن شركة “فَصَل” قد ساعدت، عبر مساحاتٍ تقدر بحوالي ٨٠,٠٠٠ هكتارٍ تعمل فيها حاليًا، في توفير ٨٢ مليار لترٍ من المياه. كما أن الشركة قد وفرت ٥٤,٠٠٠ طنٍ من انبعاثات غازات الاحتباس الحراري الناتجة عن مضخات المياه، كما خفضت استخدام المواد الكيميائية بنسبة ١٢٧ طنًا.

مشاكل الوصول والثقة

ومع ذلك، سيكون من الصعب نشر هذه القدرات بين المزيد من المزارعين. يقول هاريش بي أن بعض المزارعين الأصغر حجمًا في منطقته أبدوا اهتمامًا بالتكنولوجيا، لكنهم لا يستطيعون تحمل تكلفتها (لم يكشف أي من المزارعين أو الشركة عن سعر المنتج). كما يتطلب الاستفادة الكاملة من نصائح “فَصَل” استثمارًا في معداتٍ أخرى مثل الري التلقائي، مما يجعل الحلّ بعيدًا عن متناول الكثير.

يقول فيرما إن تعاونيات الزراعة يمكن أن توفر حلاً. تُعرف باسم منظمات منتجي المزارعين، أو FPOs، فهي توفر هيكلًا قانونيًا لمجموعات من المزارعين الصغار لجمع مواردها، مما يعزز قدرتهم على التفاوض مع الموردين والعملاء والاستثمار في المعدات والخدمات. لكن في الواقع، قد يكون من الصعب إنشاء وإدارة FPO. يقول هاريش ب. إن بعض جيرانه حاولوا إنشاء FPO، لكنهم كافحوا للاتفاق على ما يجب فعله، وتم التخلي عنها في النهاية.

تجمع تقنية Cropin صور الأقمار الصناعية مع بيانات الطقس لتوفير نصائح مخصصة.Cropin

تبحث شركات الزراعة التكنولوجية الأخرى عن عملاء أعلى في سلسلة التغذية. تُقدم شركة Cropin، المتمركزة في بنغالور، خدمات زراعة دقيقة مبنية على تحليلات مُستندة إلى الذكاء الاصطناعي لصور الأقمار الصناعية وأنماط الطقس. يمكن للمزارعين استخدام تطبيق الشركة لتحديد حدود حقولهم ببساطة من خلال المشي حولها مع تمكين نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) بهاتفهم الذكي. ثم تقوم Cropin بتنزيل بيانات الأقمار الصناعية لتلك الإحداثيات ودمجها مع بيانات المناخ لتقديم نصائح حول الري وإرشادات حول الآفات. وتشمل المعلومات الأخرى تحليلات حول مدى نمو المحاصيل في مختلف المناطق، وتوقعات المحصول، ونصائح حول الوقت الأمثل للحصاد، وحتى اقتراحات حول أفضل المحاصيل المزروعة.

ولكن الشركة نادراً ما تبيع خدماتها مباشرةً للمزارعين الصغار، كما يُقرّ براڤين بانكاجاكشان، عالم البيانات الرئيسي في كروبِن. وحتى أكثر من التكلفة، قد تكون قدرة المزارع على تفسير وتطبيق النصائح عقبة، كما يقول. ولهذا السبب، عادةً ما تعمل كروبِن مع منظمات أكبر مثل وكالات التنمية، أو الحكومات المحلية، أو شركات السلع الاستهلاكية، التي بدورها تعمل مع شبكات من المزارعين المتعاقدين. تمتلك هذه المنظمات عمالاً ميدانيين يمكنهم مساعدة المزارعين على فهم نصائح كروبِن.

إنّ العمل مع وسطاء أكثر خبرة يساعد أيضًا في حل مشكلة رئيسية تواجه شركات التكنولوجيا الزراعية الناشئة: بناء الثقة. يقول بانكاجاكشان إنّ المزارعين اليوم يُغمرون بعروض التكنولوجيا والخدمات الجديدة، مما قد يجعلهم متشككين. “ليس لديهم مشاكل في اعتماد التكنولوجيا أو الحلول، لأنهم غالبًا ما يفهمون أنّها قد تفيدهم”، كما يقول. “ولكنهم يريدون أن يعرفوا أنّ هذه قد جربت بالفعل وأنّ هذه ليست أفكارًا جديدة أو تجارب جديدة”.

هذا المنظور ينطبق على حريش سي. أس، الذي يدير مزرعة فواكه لأسرتِه تبلغ مساحتها 24 هكتارًا شمال بنغالورو. هو عميل لشركة فاسال ويقول إنّ خدمات الشركة تُحدث فرقًا ملحوظًا في أرباحه. لكنه مدرك أيضًا أنه يتمتع بالموارد اللازمة لتجربة التكنولوجيا الجديدة، وهو امتياز لا يملكه المزارعون الأصغر حجمًا.

<>

“`html
يقول هاريش سي.اس إن خدمات فصَل تجعل مزرعته المثمرة البالغ مساحتها 24 هكتارًا أكثر ربحية.إد جينت

يقول هاريش سي.اس إن اتخاذ قرار خاطئ فيما يتعلق بالمحصول الذي سيتم زراعته أو وقت الري يمكن أن يؤدي إلى شهور من الجهد المهدر، لذا فإن المزارعين حذرون ويميلون إلى اتخاذ القرارات بناءً على توصيات من موردين موثوق بهم أو مزارعين آخرين. يقول: “سيتساءل الناس: ‘على أي أساس أطبق هذه المعلومات التي قدمتها الذكاء الاصطناعي؟’؟” “هل هناك دليل؟ كم سنة نجحت فيها؟ هل نجحت مع أي مزارع معروف وموثوق به؟ هل حقق أرباحًا؟”

“`

في حين أنه سعيد بـ “فصل” ، يقول هاريش سي.اس إنه يعتمد بشكل أكبر على يوتيوب ، حيث يشاهد مقاطع فيديو من خبير بارز في زراعة الرمان. بالنسبة له ، فإن قدرة التكنولوجيا على ربط المزارعين ومساعدتهم على مشاركة أفضل الممارسات هو أبلغ إسهامها في الزراعة الهندية.

روبوتات الدردشة للمزارعين

يراهن بعضهم على أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد المزارعين في تبادل المعارف. توفر أحدث نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) طريقة جديدة قوية لتحليل وتنظيم المعلومات، فضلاً عن القدرة على التفاعل مع التكنولوجيا بشكل أكثر طبيعية من خلال اللغة. هذا يمكن أن يساعد في فتح مخزونات المعارف الزراعية العميقة التي يشاركها مزارعو الهند، كما يقول ريكين غاندي، الرئيس التنفيذي لـ “Digital Green”، منظمة دولية غير ربحية تستخدم التكنولوجيا لمساعدة أصحاب المزارع الصغيرة.

<>

يسجل برنامج “الزراعة الرقمية” غير الربحي مقاطع فيديو عن حلول المزارعين لمشاكلهم، ويعرضها في القرى.الزراعة الرقمية

منذ عام 2008، يقوم هذا البرنامج بتشجيع المزارعين الهنود على تسجيل مقاطع فيديو قصيرة لشرح المشكلات التي واجهوها وحلولهم لها. ثم يقوم فريق من العاملين بجولة في القرى الريفية لعرض هذه المقاطع. وقد وجدت دراسة [[LINK31]] أجراها باحثون في مختبر [[LINK32]]الفقر في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا [[LINK32]] أن البرنامج يقلل من تكلفة إقناع المزارعين باعتماد ممارسات جديدة من حوالي 35 دولارًا (عندما يسافر العاملون إلى القرى ويجتمعون مع المزارعين بشكل فردي) إلى 3.50 دولارًا.

لكن عمليات المنظمة تضاءلت بشدة خلال جائحة كوفيد-19، مما دفع “Digital Green” إلى تجربة برامج روبوتات بسيطة على واتساب لإرشاد المزارعين إلى مقاطع فيديو ذات صلة في قاعدة بيانات. قبل عامين، بدأت بتدريب نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) على نصوص تلك الفيديوهات لإنشاء روبوت دردشة أكثر تطوراً يمكنه تقديم ردود مُخصصة.

والأهم من ذلك، أن الروبوت يمكنه أيضاً دمج معلومات شخصية، مثل موقع المستخدم، والطقس المحلي، وبيانات السوق. يقول غاندي: “لا يريد المزارعون الحصول على إجابات عامة من ويكيبيديا، شات جي بي تي على سبيل المثال. بل يريدون نصائح محددة بالوقت والمكان.”

قبل عامين، بدأ “الخضر الرقمي” في تطوير روبوت دردشة مُدرب على مقاطع الفيديو الخاصة بالمنظمة حول حلول الزراعة.الخضر الرقمي

لكن مجرد تزويد المزارعين بالنصائح عبر تطبيق، مهما كان ذكاءه، له حدوده. يقول غاندي: “المعلومات ليست الشيء الوحيد الذي يبحث عنه الناس، بل يبحثون عن طرق لربط المعلومات بالأسواق والمنتجات والخدمات”.

لذلك، لا يزال “الخضر الرقمي” يعتمد حاليًا على العاملين لمساعدة المزارعين في استخدام روبوت الدردشة. بناءً على تقييمات المنظمة، يعتقد غاندي أن الخدمة الجديدة يمكن أن تُخفض تكلفة اعتماد الممارسات الجديدة بمقدار آخر، لتصل إلى 35 سنتًا فقط.

سلبيات الذكاء الاصطناعي في مجال زراعة التكنولوجيا الزراعية

ليس كلٌّ مقتنعًا بإمكانية الذكاء الاصطناعيّ مساعدة المزارعين. في بحثٍ عامِ 2022، جادلَ عالمُ الأنثروبولوجيا البيئيّة جلن ستون بأنّ اختراق تقنيات البيانات الضخمة في الزراعة في الجنوب العالميّ قد يُمثّل مخاطر على المزارعين. ويُقارن ستون، وهو عالمٌ مقيمٌ في جامعة واشنطن وليّ في ولاية فرجينيا، بين رأسمالية المراقبة، التي تستخدم البيانات المُجمعة عن مستخدمي الإنترنت لتغيير سلوكهم، وما يُسمّيه زراعة المراقبة، والتي يُعرّفها بأنّها تقنيات رقمية مُستندة إلى البيانات، تسلبُ عملية اتخاذ القرار من المزارع.

القلق الرئيسي هو أن هذه الأدوات من هذا النوع قد تُضعف استقلالية المزارعين وتوجه اتخاذهم للقرارات بطرق قد لا تساعد دائمًا. علاوة على ذلك، يقول ستون، إن هذه التكنولوجيا قد تتداخل مع شبكات تبادل المعارف الموجودة. “هناك خطر حقيقي من أن تُعرقل وتضعف عمليات التعلم الزراعي المحلية، أو ‘التدريب المهاري’، والتي تكون اجتماعية جزئيًا دائمًا، عندما يُستولي على اتخاذ القرارات بواسطة الخوارزميات أو الذكاء الاصطناعي”، كما يقول.

قلق آخر، بحسب ناندي ني تشامي، نائبة المدير التنفيذي لجماعة الدفاع IT for Change، هو من يستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي. وتشير إلى أن شركات التكنولوجيا الزراعية الكبيرة في الهند، مثل Ninjacart و DeHaat و Crofarm، تركز على استخدام البيانات والتكنولوجيات الرقمية لتحسين سلاسل إمداد الريف. من الواضح أن هذا أمر جيد: يُهدر حوالي 10 بالمائة من الفاكهة والخضروات بعد الحصاد، وكثيراً ما تُستهلك أرباح المزارعين من قبل وسطاء.

لكن جهود تعزيز الكفاءة وإحلال اقتصاديات الحجم في الزراعة تميل إلى إفادة المزارع الكبيرة أو الشركات الزراعية الكبرى، كما تقول شامي، غالبًا ما تُترك المزارع الصغيرة وراءها. في الهند وفي غيرها من الأماكن، هذا يدفع بتحول هيكلي في الاقتصاد مع جفاف الوظائف الريفية وانتقال الناس إلى المدن بحثًا عن عمل. “كثير من المزارعين الصغار يُدفعون خارج الزراعة إلى مهن أخرى”، كما تقول. “لكن ليس لدينا عدد كافٍ من الوظائف عالية الجودة لاستيعابهم”.

هل يمكن للذكاء الاصطناعي تجديد سلاسل التوريد الريفية؟

يقول مؤيدو الذكاء الاصطناعي أنه مع تصميم دقيق، يمكن استخدام العديد من هذه التقنيات نفسها لمساعدة المزارعين الصغار أيضًا. يترأس بوروشوتتام كوشيك، رئيس مركز المنتدى الاقتصادي العالمي لثورة الصناعة الرابعة (C4IR)، في مومباي، مشروعًا تجريبيًا يستخدم الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيات الرقمية الأخرى لتبسيط سلاسل إمدادات الزراعة. وقد عزز بالفعل أرباح 7000 مزارع فلفل حار في منطقة خمام في ولاية تلانغانا.

في ولاية تلانغانا، عززت تقييمات جودة المحاصيل المدعومة بالذكاء الاصطناعي أرباح المزارعين. البيئة الرقمية

تم إطلاق المشروع في عام 2020 بالتعاون مع حكومة الولاية، حيث جمع المشروع بين نصائح روبوت واتساب الجيل الأول من Digital Green واختبارات التربة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتقييمات جودة المحاصيل المدعومة بالذكاء الاصطناعي، و منصة رقمية لتوصيل المزارعين مباشرةً بالمشترين. [[LINK40]] خلال أكثر من 18 شهرًا [[LINK40]]، ساعد المشروع المزارعين على زيادة المحصول بنسبة 21% وزيادة أسعار البيع بنسبة 8%.

كان أحد الدروس الرئيسية المستفادة من المشروع هو أن حتى أذكى حلول الذكاء الاصطناعي لا تعمل بشكل منعزل، كما يقول كوشيك. لكي تكون فعالة، يجب دمجها مع تقنيات رقمية أخرى وتكاملها بعناية في سلاسل الإمداد الحالية.

بصفة خاصة، أظهر المشروع أهمية العمل مع وسطاء التجارة، الذين غالباً ما يُصنّفون على أنهم عبء على دخل المزارعين. هؤلاء رجال الأعمال المحليون ليسوا مجرد تجار؛ بل يقدمون أيضاً خدمات مهمة مثل التمويل والنقل. فبدون هذه الخدمات، ستتوقف سلاسل الإمداد الزراعية، بحسب ما يقوله أبهاي باريك، الذي يقود جهود C4IR في الزراعة. “إنهم جزء أساسي من النظام البيئي بأكمله”، يقول. “يجب التأكد من أنهم جزء من العملية برمتها.”

يُوسّع البرنامج الآن نطاقه ليصل إلى عشرين ألف مزارع في المنطقة. ورغم أن الأمر لا يزال في بداياته، يقول باريك إن العمل قد يُمثّل نموذجًا يحتذى به في جهود تحديث الزراعة حول العالم. مع تنوع الظروف الزراعية الهائل في الهند، ووجود نسبة كبيرة من المزارعين الصغار، وقطاع تكنولوجي مزدهر، ودعم حكومي كبير، تُعدّ الهند المختبر المثالي لاختبار التقنيات التي يمكن نشرها في العالم النامي، كما يقول. يضيف قائلاً: “ما يُنفّذ في الهند بمثابة مختبر تجريبي لمعظم الاقتصادات الناشئة”.

معالجة الاختناقات في البيانات

وكما هو الحال مع العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي، فإنّ أحد أكبر العوائق أمام التقدم هو وصول البيانات. فكميات هائلة من المعلومات الزراعية المهمة مُحجّرة في قواعد بيانات الحكومات المركزية والمحلية. هناك إدراك متزايد بأنه لكي يُحقّق الذكاء الاصطناعي كامل إمكاناته، يجب جعل هذه البيانات متاحة.

تُقود حكومة ولاية تلانغانا هذه الجهود. راما ديفى لانكا، مديرة قسم التكنولوجيات الناشئة، قادَت جهودًا لإنشاء منصة لتبادل بيانات الزراعة. ففي السابق، كانت هناك عملية مُعقدة للغاية للحصول على الموافقات عندما كانت الشركات تطلب الوصول إلى البيانات من الحكومة. تقول لانكا: “هذا ليس الطريق للنمو”، “لا يمكنكم التوسع بهذه الطريقة”.

وبالتعاون مع المنتدى الاقتصادي العالمي، أنشأت فريقها منصة رقمية يمكن من خلالها التسجيل للوصول المباشر إلى مجموعات البيانات الزراعية الرئيسية التي تُحوزها الحكومة، وذلك بعد فحص تلك المنظمات. وقد صُممت المنصة أيضًا كمنصة سوق، والتي تتوقع لانكا أن تسمح في نهاية المطاف لأي شخص، من الشركات إلى الجامعات، بمشاركة وتسويق مجموعات بياناتهم الزراعية الخاصة.

تسعى الحكومة المركزية الهندية إلى اتباع هذا النهج. يُعدّ وزارة الزراعة منشأةً تسمى Agri Stack ستُنشئ سجلًا وطنيًا للمزارعين ومُزارعهم، مُرتبطًا ببيانات المحاصيل والتربة. سيكون هذا السجل مُتاحًا للوكالات الحكومية والشركات الخاصة المُعتمدة، مثل شركات التكنولوجيا الزراعية، ومُوردي الزراعة، ومُقدمي التمويل. تُمني الحكومة بإطلاق المنصة في أوائل عام 2025.

لكن مع الاندفاع نحو إدخال تقنيات مُستندة إلى البيانات في الزراعة، هناك خطرٌ بترك المزارعين خلف الركب، حسبما يقول تشامي من منظمة IT for Change.

تُجادل شامي بأنّ تطوّر Agri Stack مدفوعٌ بتفاؤلٍ تقنيٍّ مُضلّلٍ، يفترض أنّ تمكين الابتكار الرقميّ سيؤدّي حتماً إلى منافعٍ متسلسلةٍ للمزارعين. ولكنّه قد يؤدّي بسهولةٍ إلى استبدال منصات التجارة الإلكترونية للشبكات التقليدية للتجار والموردين، مما يقلّل من قوة التفاوض لدى المزارعين الأصغر حجماً. وتضيف أنّ الوصول إلى بياناتٍ مفصلةٍ على مستوى المزرعة من دون حمايةٍ كافيةٍ قد يؤدّي إلى استهدافٍ جشعٍ من قبل أصحاب الأراضي أو مقدمي القروض غير السليمين.

يقول اقتراح Agri Stack إنّ الوصول إلى السجلات الفردية سيستلزم موافقة المزارعين. ولكن التفاصيل غامضة، بحسب شامي، ومن المُشكِل ما إذا كان مزارعو الهند، الذين غالباً ما يكونون أميين وغير بارعين في التكنولوجيا، قادرين على تقديم موافقةٍ مُعلّمة. والسرعة التي يتم بها تنفيذ البرنامج تترك القليل من الوقت للتعامل مع هذه المشاكل المعقدة.

تقول: «إن الحكومات تبحث عن حلول سهلة». «لا يمكنك تقديم هذه الحلول السريعة إذا جعلت السؤال معقدًا من خلال التفكير في حقوق الجماعات وخصوصية الجماعات ومصالح المزارعين».

التكنولوجيا الزراعية للشعب

بعض التجارب الواعدة تتبنى نهجًا أكثر ديمقراطية. تُطوّر منظمة غير ربحية مقرها بنغالور، فرتّي، منصة رقمية تُمكّن مختلف الجهات الفاعلة في سلسلة التوريد الزراعية من التفاعل وجمع البيانات ومشاركتها وشراء وبيع السلع. والفرق الأساسي هو أن هذه المنصة مملوكة لمستخدميها، لذا لديهم رأي في تصميمها ومبادئها، كما يقول بيرك شاه، الذي يقود تطويرها.

تُستخدم منصة Vrutti بشكل رئيسي كسوق يسمح للمؤسسات الفلاحية التعاونية ببيع منتجاتهم للمشترين. ترتبط سجلات معاملات كل مزارع بمعرف فريد، ويمكنهم أيضاً تسجيل المحاصيل التي يزرعونها والطرق الزراعية التي يستخدمونها في أراضيهم. قد تصبح هذه البيانات في النهاية موردًا قيّمًا – على سبيل المثال، يمكن أن تساعد الأعضاء في الحصول على خطوط ائتمان. يسيطر المزارعون على من يمكنه الوصول إلى سجلاتهم، التي تُخزن في محفظة بيانات يمكنهم نقلها إلى منصات أخرى.

يبقى محلّ التساؤل ما إذا كان القطاع الخاص سيُقنع بالاعتماد على هذه النهَج المُركّزة على المزارعين. لكن لدى الهند تاريخًا غنيًا بالتعاونيات الزراعية والتنظيم الاجتماعي من القاعدة إلى القمة، كما تقول تشامي. ولهذا، ترى أن البلاد يمكن أن تكون أرضًا اختبارية لا لتكنولوجيات الزراعة المبتكرة فحسب، بل أيضًا لسبل أكثر إنصافًا لنشرها. تقول: “أعتقد أن الهند ستُظهر للعالم كيف سيتّضح هذا الصراع بين تكنولوجيا الزراعة المُدارة من قبل الشركات وتكنولوجيا الزراعة الشعبية”.

المصدر: المصدر