اكتشاف أنظمة ثنائية قزم أبيض-متسلسلة رئيسية في بيانات غايا باستخدام التعلم الآلي

اكتشاف أنظمة ثنائية قزم أبيض-متسلسلة رئيسية

اكتشاف أنظمة ثنائية قزم أبيض-متسلسلة رئيسية جديدة باستخدام التعلم الآلي! 🚀

رغم انتهاء مهمة غايا العلمية رسميًا، إلا أنها لا تزال تُقدم لنا أسرارًا جديدة في عالم الفلك! 🌌 باحثون استخدموا بيانات غايا الرائعة، و تقنية التعلم الآلي، لاكتشاف 801 نظامًا ثنائيًا جديدًا من نجوم قزم بيضاء ومتسلسلة رئيسية (WDMS)! هذا الاكتشاف يزيد العدد الإجمالي المعروف بنسبة تزيد عن 20% 🎉.

تُعدّ هذه الأنظمة (WDMS) ساعات فلكية قيّمة، فهي تُساعدنا في فهم عمر النجوم بشكل أفضل! ✨ بإقران عمر قزم أبيض بعمر النجم المتسلسل الرئيسي، يمكننا حساب معايير فلكية هامة مثل العلاقة بين عمر النجم ووفرة العناصر الأخرى غير الهيدروجين، وحتى العلاقة بين كتلة النجم ونصف قطره! هذا الاكتشاف يفتح آفاقًا جديدة لدراسة النجوم! 🚀

تم العثور على حوالي 4000 نظام WDMS من قبل، لكن هذا الاكتشاف يضيف رؤى جديدة وفريدة! 🔭 كل نظام جديد يُعزز فهمنا للعلاقة بين أنواع النجوم هذه و يُقوّي النظريات القائمة!

استخدم خابيير بيريز-كوتو وزملاؤه تقنية التعلم الآلي المعروفة بخرائط كوهونين (SOMs) لإنجاز هذا الاكتشاف الرائع! 🔍 هذه التقنية تُمكنهم من اكتشاف أنماط مُعينة في بيانات غايا الكبيرة! تم استخدام بيانات من مقياس الضوء الأزرق (BP) والأحمر (RP) لـ Gaia والتي تضم مجموعة من صور النجوم منخفضة الدقة! وجد الباحثون اختلافات طفيفة في الطيف الأحمر بناءً على نوع النجوم، مما مكنهم من التعرف على النجوم الثنائية (WDMS)!

أُجريت الاختبارات على مجموعة بيانات تضم 90,667 نجمة، و تم اكتشاف 993 نظامًا ثنائيًا محتملًا! 👌 هذا الاكتشاف متوافق مع نتائج دراسات سابقة (مثل مسح السماء الرقمي Sloan (SDSS) و مسح LAMOST)، مُشيرًا إلى دقة عالية (تُقدّر بـ 90%) لخوارزميتهم! 👍

إذا تم تأكيد هذا الاكتشاف، فسوف يُحدث نقلة نوعية في دراسة النجوم الثنائية (WDMS)! 🔭 سيمكننا من دراسة هذه الأنظمة الجديدة بشكل مُفصّل، وتحديد معلمات فلكية حاسمة! 👍

هذا مثال رائع على كيف أن بيانات غايا تُقدم لنا المزيد من المعلومات في عالم الفلك! ✨ نحن متحمسون لمعرفة المزيد من الكنوز التي ستُكشف من هذه المهمة العلمية الهامة! 🚀

المزيد من المعلومات: