فك شفرة اللغة المسمارية بالذكاء الاصطناعي: رحلةٌ عبر الزمن! 📜
تُكدّس عشرات الآلاف من الألواح المسمارية، في انتظارِ ترجمتها. لغةٌ قديمةٌ، تعتمد على الصور المثبتة على شكل إسفين، تضم أكثر من ألف حرف مُميّز، تتفاوت حسب العصر والمكان والكاتب. 🤔
لكن، فكّ رموز هذه الرسوم التخطيطية قد يُفتح لنا أبوابًا تاريخيةً وثقافيةً غنية. ظهرت الكتابة المسمارية قبل حوالي 5000 عام في بلاد ما بين النهرين، في ما يُعرف الآن بالعراق. لغةٌ بدائية، واحدة من أربع لغات بدائية معروفة، أنظمة كتابة بدون تأثيرات معروفة من أي لغة أخرى. هل تتخيلون ما قد تخبئه هذه الألواح؟ ⏳
كشفت بعض الألواح المسمارية المُترجمة عن محتويات بسيطة، كسجل لمخزون الشحن. بينما كشفت لوحات أخرى عن محتويات أعمق، مثل ملحمة جلجامش، أول عمل أدبي مكتوب معروف! 📚
الذكاء الاصطناعي يفكّ أسرار الألواح القديمة! ✨
يُمثّل فك رموز هذه الألواح تحديًا كبيرًا، يتطلب جهدًا كبيرًا. فريق من باحثي جامعة كورنيل، بالتعاون مع زملائهم في جامعة تل أبيب، اعتبر أن الذكاء الاصطناعي هو الحل الأمثل لهذه المعضلة. وقد ابتكروا نظام ProtoSnap، يُقدم حلًا واعدًا. 💡
يُعد نظام ProtoSnap ابتكارًا رائعًا. يتغلب على العقبات المتعددة التي تُمثّلها التغييرات المختلفة في أشكال الحروف عبر الزمن. “عندما تعود إلى العالم القديم، هناك اختلاف كبير في أشكال الحروف”، تقول هادار أفيربوخ-إيلور، أستاذة علوم الحاسوب في جامعة كورنيل. “حتى مع نفس الحرف، يتغير شكله عبر الزمن، لذا فهو مشكلة صعبة للغاية لفك شفرة معنى الحرف تلقائيًا.” 🤓
ينظُرُ نظام الحاسوب إلى صور الألواح المسمارية، ثم يُعدِّلها عن طريق وضع الصور حاسوبيًا فوق صور ذات خصائص مُشابهة ومعانيها معلومة. بفضل هذا التطابق التلقائي، أصبح النظام قادرًا على التعرف على الأحرف المسمارية، بما في ذلك الأحرف النادرة أو ذات الاختلافات الكبيرة. 🚀
يُسهم هذا التقدم في أتمتة عملية قراءة الألواح الطينية. مُوفرًا وقتًا هائلًا للعلماء. سيُمكنهم من مقارنة الكتابة من عصور وأماكن ومؤلفين مختلفين بشكل أفضل. ولكن الأهم من ذلك، أنه سيسرع عملية الترجمة، مما يُتيح للعالم وصولًا أكبر إلى ثروة النصوص القديمة. 📖
يقول يورام كوهين، “إن أساس بحثنا هو هدف مضاعفة المصادر القديمة المتاحة لنا عشر مرات. سيُمكننا ذلك، ولأول مرة، من معالجة البيانات الكبيرة، مما يؤدي إلى رؤى جديدة قابلة للقياس حول المجتمعات القديمة – دينها، واقتصادها، وحياة مجتمعها وقوانينها.” 🌍
اقرأ المزيد:
هل بإمكان نماذج لغة الذكاء الاصطناعي كـ ChatGPT فك أسرار النصوص القديمة؟
المصادر:
كتبت هذه المقالة في Discovermagazine.com. نحن نعتمد على دراسات مُراجعة من قبل النظراء وموارد عالية الجودة. راجع المصادر المستخدمة أدناه لهذه المقالة:
قبل أن ينضم بول سماليج إلى مجلة Discover، قضى أكثر من 20 عامًا كصحفي علمي، متخصّص في سياسات العلوم الحيوية الأمريكية وقضايا المسار المهني العلمي العالمي. بدأ مسيرته في الصحف، انتقل إلى المجلات العلمية. نُشرت أعماله في منشورات تتضمن Science News، وScience، وNature، وScientific American. 👨🏫
المصدر: المصدر الأصلي