يا له من اكتشاف! آلاف الثقوب السوداء الجديدة تم اكتشافها

 اكتشاف مذهل! آلاف الثقوب السوداء الجديدة!

اكتشاف مذهل! أعلن علماء الفلك مؤخرًا عن اكتشاف آلاف الثقوب السوداء الجديدة! 🚀 تُعدّ هذه الاكتشافات قفزةً هائلة في فهمنا للكون! 🔭

باستخدام أداة التصوير الطيفي للطاقة المظلمة (DESI) في قمة كيت في أريزونا، اكتشف علماء الفلك آلاف الثقوب السوداء الجديدة. هذه الاكتشافات تضاعفت أكثر من ثلاثة أضعاف عدد الثقوب السوداء المتوسطة الكتلة والمعروفة والمسجلة، بالإضافة إلى الثقوب السوداء النشطة في مراكز المجرات القزمة. الصور ومقاطع الفيديو: NOIRLab.

اكتشافات جديدة مذهلة!

في 19 فبراير 2025، أعلن مرصد NOIRLab عن اكتشاف آلاف الثقوب السوداء الجديدة! 😲 يضم هذا الاكتشاف 300 مرشحًا لثقوب سوداء متوسطة الكتلة (تتراوح كتلتها بين 100 و 100,000 مرة كتلة الشمس)، بالإضافة إلى حوالي 2500 مجرة قزمة مرشحة تحتوي على ثقوب سوداء نشطة في مراكزها.

تضاعف هذا الاكتشاف عدد سجلات الثقوب السوداء المعروفة في هاتين الفئتين بشكلٍ كبير! 🎉

تُعدّ مهمة أداة التصوير الطيفي للطاقة المظلمة (DESI) على تلسكوب مايال 4 أمتار في مرصد كيت بيك الوطني التابع لـ NSF في أريزونا مهمةً استكشافيةً تُساعد على مسح ملايين المجرات! 🌌 باستخدام تقنية مُبتكرة، يمكنها التقاط ضوء 5000 مجرة في وقت واحد! استخدم الباحثون DESI للعثور على المرشحين السودان الثقوب داخل المجرات البعيدة. وقد جاءت الاكتشافات من جزء صغير فقط من البيانات التي ستنتجها المسح الخماسي السنوات.

قال المؤلف المشارك رحمة الفارسية من جامعة بورتموث:

نحن متحمسون لرؤية ما سيتم اكتشافه من كنوز DESI من الملاحظات خارج المجرات!

نشر الباحثون نتائجهم في مجلة الفيزياء الفلكية في 19 فبراير 2025. نسخة متاحة على arXiv.

صورة توضيحية للمجرات

صورة توضح المجرات القزمة ذات النوى النشطة.

ثقوب سوداء متوسطة الكتلة!

حدد الفريق أيضًا 300 مرشحًا لثقوب سوداء متوسطة الكتلة. وهذه الثقوب السوداء تمثل حلقة وصل بين الثقوب السوداء ذات الكتل النجمية والثقوب السوداء فائقة الكتلة. ولكنها أصعب في العثور عليها!

صورة توضيحية

المجرات المحتوية على ثقوب سوداء متوسطة الكتلة.

هذه الاكتشافات تُساهم في فهمنا لعمليات تشكل الثقوب السوداء ودورها الأساسي في تطور المجرات! ✨

المصدر: زيادة تعداد مرشّحات المجرات النانوية ذات النشاط النووي (AGN) بمقدار ثلاثة أضعاف باستخدام بيانات DESI المبكرة

من خلال: NOIRLab

مع المزيد من المعلومات من: جامعة بورتسموث